stata做得分倾向匹配以后怎么用匹配的数据做回归啊

董提提 发表于 2016-12-24 15:37
Stata 新手，对匹配样本的命令还是不熟悉，能共享一下吗？万分感谢！

在stata上help psmatch2，上边有很详细的介绍，直接给你提供步骤不现实，而且个人认为那样并不利于学习，望理解。祝好。

董提提 发表于 2016-12-24 15:37
Stata 新手，对匹配样本的命令还是不熟悉，能共享一下吗？万分感谢！

可以参考“倾向得分匹配(Propensity Score Matching) 通俗解析及在Stata里的运用”，附上网址http://blog.sina.com.cn/s/blog_626867f30101h3ea.html

chu229399197 发表于 2016-10-19 16:31
个人感觉可以这么做吧。。。因为这样就把不支持共同支撑假设的样本剔除了

显然不是啊。这里要求是的匹配成功的样本，并不是在共同支撑域上的样本

chu229399197 发表于 2016-10-7 17:03
这个问题大概解决了，说一下个人理解。psmatch2以后会出现几个变量，_pscore是个变量的匹配得分值，_suppor ...

求问大神，利用这些新增加的变量如何做回归呢？这个问题困扰我好久了，一直没有解答，感觉很痛苦

chu229399197 发表于 2016-10-19 16:31
个人感觉可以这么做吧。。。因为这样就把不支持共同支撑假设的样本剔除了

大神你好，怎么实现把off support的样本删掉呢？

请问楼主这个问题解决了吗？求指教，谢谢！

liujingwen17 发表于 2017-10-15 10:57
请问楼主这个问题解决了吗？求指教，谢谢！

我也有这样的问题，你解决了吗？求分享

楼主，我也遇到同样的问题，请问问题解决了吗

看到很多坛友对这个问题都提出了疑惑，统一回复一下吧。其实psm再回归的问题一直没有得到很好的解决，小弟才疏学浅也不是很清楚那些paper是如何利用匹配以后的数据进行回归，只能是根据自己的理解认为：psmatch2以后会得到一些变量，其中_pscore是匹配值，个人感觉应该是利用这个匹配值缩小了控制组范围，我也不清楚在具体操作的时候这样的做法是否可行，之前的论文也只是利用psm作为稳健性检验报告了ATT等值。也希望有对这方面了解的大神给详细解答一下，我个人也会继续关注这个问题，如果得到了确切的答案会第一时间给大家报告！感谢各位的关注

第一步：drop if _weight==.
第二步：将得到的新样本存储为v.dta（你可以只保留样本代码和_treated）
第三步：将v.dta与原始数据进行merge
第三步：接着回归
回答完毕！