stata做得分倾向匹配以后怎么用匹配的数据做回归啊

杨金娟 发表于 2018-12-2 20:04
你好，请问假如你研究的实验组变量名为du,那按您的研究步骤，merge完之后自变量是du呢还是_treated?

楼主，你解决了吗？遇到同样匹配后回归的问题，利用配对样本再次进行回归是把哪个作为自变量再次进行回归呢？

yangye823 发表于 2018-1-11 19:44
第一步：drop if _weight==.
第二步：将得到的新样本存储为v.dta（你可以只保留样本代码和_treated）
第 ...

请问这个如何进行merge呢？

derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看，可能对于如下的问题理解不深：究竟为何要做倾向得分匹配？

这里通过一个尽量简化的小 ...

最后一步回归，利用配对样本？因变量是用新生成的，还是原来的？

杨金娟 发表于 2018-12-2 20:10
你好，请问在PSM匹配后，依据哪个变量将匹配完后的样本挑选出来进行回归？再次回归的解释变量和被解释变量 ...

小姐姐请问这个问题您解决了吗？能否说一下如何挑选匹配后的样本？以及如何用匹配后的样本进行回归？

用psmatch2匹配完后，打开数据视图，发现stata自动增加了一些变量，其中
（1）_treated变量：treated代表实验组，untreated代表对照组
（2）_id变量：为stata自动重新编号
（3）_n1变量中的数字即为该实验组样本被匹配到的对照组的_id编号，可以发现，按_id排序后，_n1也是有顺序的
因此我认为，把_treated变量为空的样本（既不属于实验组，也不属于对照组）删掉，然后按_id排序，之后按xtreg命令回归即可。
也就是保留实验组和对照组样本，再次回归。
代码如下：
sort _id
drop if _treated==.
xtreg y x1 x2,vce(cluster id)
以上是我个人摸索，如有不对的地方，请指教

derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看，可能对于如下的问题理解不深：究竟为何要做倾向得分匹配？

这里通过一个尽量简化的小 ...

请问您步骤中的“三、5”的配对样本是如何筛选出来的？
我的样本共计9838，其中共配对成功1101对，我想问如何把这配对成功的1101对筛选出来，进行后续的回归？
其中匹配的各种检验均已完成。

zceyyy 发表于 2019-4-26 19:13
用psmatch2匹配完后，打开数据视图，发现stata自动增加了一些变量，其中
（1）_treated变量：treated代表实 ...

你好 _treated变量不就只有treated和untreated两种可能吗？不存在出现您说的_treated变量为空的样本啊？
按您说的保留实验组和对照组样本 那做不做psm这个样本没有区别啊
所以我想请教一下，在psm完以后 我们应该按照什么标准（以哪个变量为基础如_treated _support _weight）将不符合要求的样本删掉，得到真正的psm后的样本 再进行ols回归从而解决内生性

若大家有类似问题，你不应该错过此机会，听听：http://www.peixun.net/view/1377.html。

FightingPotato 发表于 2019-2-16 11:27
楼主好，根据您的讲解基本思路疏通了，但有一处有疑问，利用配对样本再次进行回归时，这个配对样本是什么 ...

同问，理解了PSM是配对了一个最合适的，相当于有两组，一组是处理组，一组是经匹配后的控制组，然后分组回归还是怎么样？看了这么久没人说这个

FightingPotato 发表于 2019-2-16 11:27
楼主好，根据您的讲解基本思路疏通了，但有一处有疑问，利用配对样本再次进行回归时，这个配对样本是什么 ...

同问，理解了PSM是配对了一个最合适的，相当于有两组，一组是处理组，一组是经匹配后的控制组，然后分组回归还是怎么样？看了这么久没人说这个