楼主: maryexe
9783 5

[问答] 固定效应双因素的冗余检验结果怎么看? [推广有奖]

  • 3关注
  • 0粉丝

已卖:33份资源

博士生

57%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
2563 个
通用积分
20.7726
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
2787 点
帖子
93
精华
0
在线时间
502 小时
注册时间
2011-11-13
最后登录
2025-10-12

楼主
maryexe 学生认证  发表于 2015-11-1 16:59:23 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
是可以通过下面这个图判断吗?判断结果是什么呢?多谢!

  

Effects Test

  
  

Statistic  

  
  

d.f.

  
  

Prob.

  
  

Cross-section F

  
  

10787.561288

  
  

(2,4)

  
  

0.0000

  
  

Cross-section  Chi-square

  
  

103.118247

  
  

2

  
  

0.0000

  
  

Period F

  
  

1.252275

  
  

(3,4)

  
  

0.4022

  
  

Period Chi-square

  
  

7.947344

  
  

3

  
  

0.0471

  
  

Cross-Section/Period F

  
  

6577.081341

  
  

(5,4)

  
  

0.0000

  
  

Cross-Section/Period  Chi-square

  
  

108.175338

  
  

5

  
  

0.0000

  


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:固定效应 双因素 statistic Section effects

回帖推荐

jzs0567 发表于4楼  查看完整内容

是双因素啊 这个是截面个体Cross-section Chi-square 这个是时间个体Cross-Section/Period Chi-square 两个概率都小,拒绝原假设啊

jzs0567 发表于2楼  查看完整内容

是的,这个应该是固定效应模型下的似然比检验,主要看Cross-section Chi-square的概率值,显然是拒绝原假设,即应该采用固定效应模型,拒绝混合模型。

本帖被以下文库推荐

沙发
jzs0567 发表于 2015-11-1 21:05:49
是的,这个应该是固定效应模型下的似然比检验,主要看Cross-section  Chi-square的概率值,显然是拒绝原假设,即应该采用固定效应模型,拒绝混合模型。
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 20 + 20 热心帮助其他会员

总评分: 经验 + 20  论坛币 + 20   查看全部评分

藤椅
maryexe 学生认证  发表于 2015-11-1 21:07:19
jzs0567 发表于 2015-11-1 21:05
是的,这个应该是固定效应模型下的似然比检验,主要看Cross-section  Chi-square的概率值,显然是拒绝原假设 ...
双因素固定效应咯?

板凳
jzs0567 发表于 2015-11-2 15:03:07
是双因素啊
这个是截面个体Cross-section  Chi-square
这个是时间个体Cross-Section/Period  Chi-square
两个概率都小,拒绝原假设啊
已有 1 人评分学术水平 收起 理由
maryexe + 1 精彩帖子

总评分: 学术水平 + 1   查看全部评分

报纸
maryexe 学生认证  发表于 2015-11-5 01:17:33
jzs0567 发表于 2015-11-2 15:03
是双因素啊
这个是截面个体Cross-section  Chi-square
这个是时间个体Cross-Section/Period  Chi-square
...
再请问下,这叫确定了,不用做hausman检验了吗?
我用双因素随机效应。做hausman检验时,出现这种结果了。。是为啥?
Test Summary                             Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq. d.f.        Prob.
                                
Cross-section random                  0.000000                      2                1.0000
Period random                             0.000000                       2               1.0000
Cross-section and period random        0.000000                2               1.0000
                                
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                                
* Period test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                                
                                
Cross-section random effects test comparisons:                                
                                
Variable        Fixed          Random         Var(Diff.)         Prob.
                                
FE        -0.002911        0.047183        -0.000221        NA
PF        0.000184        0.001324        -0.000001        NA

地板
jzs0567 发表于 2015-11-5 09:30:20
检验应该是先hausman检验,再似然比检验。
但是你的hausman检验值似乎太确定了 ,Cross-section random                  0.000000 Period random                             0.000000,没碰到为0的情况,似乎检验设置有问题或者数据不够?

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-3 17:45