R中用SVM训练完模型，如何写出参数和模型？

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我按照网上说的方法，用R语言的e1071包训练出了一个SVM模型，C=10，gamma=0.125，核函数是radial，类型是C-classification。请问我应该怎么把模型写出来呢？就是说我怎么能让别人看到我的模型？以及每一个特征的作用？我现在只能模范出结果，但是不知道怎么把这个运用起来。求各位大神指导！

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关键词：SVM 如何写 radial cation ATION R语言 SVM 机器学习

summary(model)
str(model)

万人往LVR 发表于 2015-11-2 13:43
summary(model)
str(model)

谢谢您的回复！所以我到时只要把Cost、Gamma的参数、使用的核函数告诉另外一个人，就可以了？
请问下我怎么知道每一个特征对于结果的预测效应呢？

在求最有参数时，有3个参数个g，C, epsilon, 高斯核支持向量参数.怎么把参数的图画出来。
tuned<-tune.svm(Close~.,data=a1[1:755,],epsilon=10^(-10:-1),gamma=10^(-6:-1),cost=10^(-1:2))
> summary (tuned)
plot(tuned)
画不出来。

您好，想请教一下您的gamma值是如何确定的呢？

好像SVM也属于黑箱方法，模型不好画吧。