Logit回归，因变量是多分类变量，自变量是连续性数值变量，怎么做？

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-14 21:51
筛选变量？是指做自变量间多重共线性的检验么？如果是这样，构建一个新模型。以原来模型中的连续性变量 ...

十分感谢您的回复。我在一些论文上看到，在共线诊断前，会先做“单因素统计意义学分析”，具体为：

用单因素有序 Logistic 回归分析方法对所有自变量进行统计学意义检验，设定显著水准为 0.15。在SPSS里面，如何设置单因素回归呢？因为自变量有十多个，不会是逐个逐个自变量分别与因变量回归吧？

孤独的漱口杯 发表于 2016-3-14 22:15
十分感谢您的回复。我在一些论文上看到，在共线诊断前，会先做“单因素统计意义学分析”，具体为：

用 ...

   就我个人所知道的，如果你要用spss这么做，就只有一个个来了。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-15 13:24
就我个人所知道的，如果你要用spss这么做，就只有一个个来了。祝好运~

感谢您的回复。是否可以用借助无序多分类的logistic回归的似然比检验呢？
1.根据似然比检验结果的概率值进行初步筛选。



2.将多分类因变量Y也用线性回归linear 进行多重共线判断（容忍度，VIF等），不另外找连续变量。

孤独的漱口杯 发表于 2016-3-15 13:50
感谢您的回复。是否可以用借助无序多分类的logistic回归的似然比检验呢？
1.根据似然比检验结果的概率值 ...

   第一个你可以试试，应该说得通。
  第二个问题，因为共线性是自变量与自变量间的，所以建议还是找一个自变量来单独做。祝好运~

好的，我先试一下，真是真心感谢您的热情回复。

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-15 14:02
第一个你可以试试，应该说得通。
  第二个问题，因为共线性是自变量与自变量间的，所以建议还是找一个 ...

好的，我先试一下，真是十分感谢您的回复

如果我的因变量是正常，超重和肥胖这种多分类变量，能做logistic回归吗，如果不行的话，应该用什么方法呢？谢谢

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-3 17:49
你的因变量是多分类的，是无序的还是有序的呢？无序的多类别因变量和有序的多类别因变量分别对应于无序 ...

您好，请问自变量中 有序分类变量 和 无序分类变量 同时存在，那必须分两次与因变量（有序分类变量） 做logit回归是吗？请问您知道有没有更好的方法呢？

晴晴晴晴 发表于 2017-1-12 14:46
您好，请问自变量中 有序分类变量 和 无序分类变量 同时存在，那必须分两次与因变量（有序分类变量） 做l ...

不用分两次。自变量中有类别变量，如果是二分类直接纳入模型即可。如果是多分类（包括有序多分类和无序多分类）要处理为虚拟变量，然后再纳入模型。祝好运~

自变量是连续变量，回归系数，直接报告？如果是分类变量需要exp（），报告，是这样吗？