求大神帮忙！关于SPSS建立LOGIT模型的问题

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1、为什么建立一个多项LOGISTIC 模型时，模型总体的显著水平很低，似然比检验各因子的显著水平低，但是后面参数估计里每个系数的显著水平由很高呢？数据没有错啊。。
2、因子是分类变量，时每个选项都有一个系数，那最后模型的结果怎么表达？
3、多项LOGISTIC 模型的参照变量怎么选择？

似然比检验
效应        模型拟合标准        似然比检验
        简化后的模型的 -2 倍对数似然值        卡方        df        显著水平
截距        157.597a        .000        0        .
@4独生        199.207        41.610        2        .000
@25生活        168.407b        10.810        8        .213
@8  地区        189.731        32.134        4        .000
@9  满意        197.928        40.332        8        .000
@10成绩        167.694b        10.097        8        .258
@11学习        206.445        48.848        8        .000
@15学校        192.795        35.199        8        .000
@19玩耍          192.860        35.263        8      .000
@20城市        224.705        67.109        8        .000
@21生活        196.901        39.305        8        .000

22a                               B        标准误        Wald        df        显著水平                                       
截距        -652.122        36484.094        .000        1        .986
[@4独生=1]        636.138        4439.434        .021        1        .886
[@4独生=2]        0c        .        .        0        .
[@9住的地方满意=1]        -645.852        11309.201        .003        1        .954
[@9住的地方满意=2]        -634.610        4934.576        .017        1        .898
[@9住的地方满意=3]        -942.924        7340.704        .016        1        .898
[@9住的地方满意=4]        -285.705        3067.544        .009        1        .926
[@9住的地方满意=5]        0c             .           .        0        .

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关键词：logit模型 logit SPSS PSS Log 世界大战 模型 大学 主演

自顶一下

   第一个问题，模型总体的显著水平很低？不知道你从哪里看的。SPSS做多类别logistic回归时其模型的拟合好坏伪R^2只是一个参考，一般看最后的预测准确概念。这两个指标也都只是参考，没多大实际意义。最后还是直接看自变量的偏回归系数、对应的p值和exp(B)值。
    第二个问题，模型结果的表达？你想问的是写最后的模型方程式还是想问的是模型系数的解释？若是第二个问题，看看这个网址怎么解释的http://jingyan.baidu.com/article/597a064395087c312b524313.html。
    第三个问题，参照变量的选择，不知道你指的什么？因变量参照类别的选择还是类别自变量中参照类别的选择。如果不人为设置，SPSS都默认最高组别为参照组。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-5 14:16
第一个问题，模型总体的显著水平很低？不知道你从哪里看的。SPSS做多类别logistic回归时其模型的拟合好坏 ...

学习了