将数据做对数转换的时候，数据中有很多的零，这个情况怎么处理？

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在做正态性检验的时候，有很数据的值都是零，做对数转换的时候就是负无穷，如果加上一个偏移，用hist（）表示，不是正态分布，用Shapiro.test检验也不是……请问这种情况应该怎么办？

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关键词：怎么处理 shapiro 正态性检验 test hist 正态分布

把所有数加上一个非常小的数，或者都加上1也行，这样所有数就都是非负的了。

有很多值为0，这样的数据样本是否为正态分布也是一个问题。

另外可以尝试多种正态检验方式，比如QQ图等，不同的正态性检验结果也会有所差异，祝你好运。

很多数据为零说明就不是正态分布。可以尝试一些zero inflated的模型

jiangbeilu 发表于 2015-11-12 18:35
有很多值为0，这样的数据样本是否为正态分布也是一个问题。

另外可以尝试多种正态检验方式，比如QQ图等， ...

谢谢，数据转换不就是把非正态分布的数据转换为正态分布的吗？很多零就做不了吗？
再次谢谢！

aspenroad 发表于 2015-11-12 20:52
很多数据为零说明就不是正态分布。可以尝试一些zero inflated的模型

谢谢，我去查查这个模型
再次感谢！

aspenroad 发表于 2015-11-12 20:52
很多数据为零说明就不是正态分布。可以尝试一些zero inflated的模型

谢谢，我去查查这个模型
再次感谢！

aspenroad 发表于 2015-11-12 20:52
很多数据为零说明就不是正态分布。可以尝试一些zero inflated的模型

请问有没有将这种有很多零情况用类似log 转换的方法转换为正态分布

lu_giser 发表于 2015-11-13 17:04
谢谢，数据转换不就是把非正态分布的数据转换为正态分布的吗？很多零就做不了吗？
再次谢谢！

你想啊，正态分布是在实数范围里取值，然后你只有大于等于0的数，怎么可以呈现正态分布呢？
用对数，使得0-1之间的数为负数，弥补了这一点不足 啊

jiangbeilu 发表于 2015-11-13 18:20
你想啊，正态分布是在实数范围里取值，然后你只有大于等于0的数，怎么可以呈现正态分布呢？
用对数，使得 ...

如果不是标准正态分布那不是可以全是大于等于0的数？