heckman结果解释不会看，请牛人指教

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1. heckman lnwage sex party health marrystatus edu fatheredu motherparty experience experience2 ownership scale,select(sex party health marrystatus edu fatheredu motherparty experience experience2 ownership scale hukou) twostep
   
2. note: two-step estimate of rho = 1.5468565 is being truncated to 1
   
3. 
   
4. Heckman selection model -- two-step estimates   Number of obs      =      2003
   
5. (regression model with sample selection)        Censored obs       =       375
   
6.                                                 Uncensored obs     =      1628
   
7. 
   
8.                                                 Wald chi2(11)      =     14.74
   
9.                                                 Prob > chi2        =    0.1947
   
10. 
    
11. ------------------------------------------------------------------------------
    
12.       lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
13. -------------+----------------------------------------------------------------
    
14. lnwage       |
    
15.          sex |   .6329451   .2776416     2.28   0.023     .0887776    1.177113
    
16.        party |  -.0433951   .1591382    -0.27   0.785    -.3553002      .26851
    
17.       health |   .2958524   .2571237     1.15   0.250    -.2081008    .7998056
    
18. marrystatus |   .1292343   .1864473     0.69   0.488    -.2361958    .4946644
    
19.          edu |   .1356093     .04916     2.76   0.006     .0392574    .2319613
    
20.    fatheredu |    .018812    .015614     1.20   0.228    -.0117909     .049415
    
21. motherparty |  -.1308975   .3294523    -0.40   0.691    -.7766122    .5148173
    
22.   experience |   .0564086   .0329203     1.71   0.087    -.0081139    .1209312
    
23. experience2 |  -.0012825   .0007769    -1.65   0.099    -.0028052    .0002403
    
24.    ownership |  -.1162543    .121506    -0.96   0.339    -.3544017    .1218931
    
25.        scale |   .4156443   .2640396     1.57   0.115    -.1018638    .9331524
    
26.        _cons |  -.7733497   1.702794    -0.45   0.650    -4.110765    2.564066
    
27. -------------+----------------------------------------------------------------
    
28. select       |
    
29.          sex |   .4030939   .0704508     5.72   0.000     .2650129     .541175
    
30.        party |  -.0218784   .1026916    -0.21   0.831    -.2231503    .1793935
    
31.       health |   .3252763   .0808406     4.02   0.000     .1668317    .4837209
    
32. marrystatus |   .1399629   .1067955     1.31   0.190    -.0693525    .3492782
    
33.          edu |   .0689998   .0119005     5.80   0.000     .0456751    .0923244
    
34.    fatheredu |   .0049941   .0095859     0.52   0.602     -.013794    .0237821
    
35. motherparty |  -.2480848   .1733177    -1.43   0.152    -.5877812    .0916117
    
36.   experience |   .0385234   .0101317     3.80   0.000     .0186656    .0583812
    
37. experience2 |  -.0009093   .0002278    -3.99   0.000    -.0013559   -.0004628
    
38.    ownership |  -.0060837    .077761    -0.08   0.938    -.1584924     .146325
    
39.        scale |   .3544963   .1464881     2.42   0.016     .0673848    .6416078
    
40.        hukou |     .02883   .0840992     0.34   0.732    -.1360014    .1936615
    
41.        _cons |  -.8219874   .1784825    -4.61   0.000    -1.171807   -.4721682
    
42. -------------+----------------------------------------------------------------
    
43. mills        |
    
44.       lambda |   2.326218   1.620206     1.44   0.151    -.8493269    5.501762
    
45. -------------+----------------------------------------------------------------
    
46.          rho |    1.00000
    
47.        sigma |  2.3262176
    
48. ------------------------------------------------------------------------------

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关键词：heckman 结果解释 Man HEC Experience experience health party

核心解释变量是哪个？ 性别么，对工资的影响？

1. mills        |
   
2.       lambda |   2.326218   1.620206     1.44   0.151    -.8493269    5.501762

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你这个看起来并不存在样本选择的问题。不用非要用heckman模型。你可以试一下不要用twostep这个option，直接使用maximum likelihood估计。然后看检验结果如何。

hunahun515 发表于 2015-11-16 14:09
核心解释变量是哪个？ 性别么，对工资的影响？

谢谢您关注我的帖子并热心回答！我想考察的是户口变量，想看户口对工资的影响

夏目贵志 发表于 2015-11-17 12:25
你这个看起来并不存在样本选择的问题。不用非要用heckman模型。你可以试一下不要用twostep这个option，直 ...

恩恩，我会再试一下，在这里我想问一下这里面rho是什么意思，rho的值的大小说明什么呢？sigma是什么意思呢？它的值又说明啥呢？

他有才无德 发表于 2015-11-18 09:38
恩恩，我会再试一下，在这里我想问一下这里面rho是什么意思，rho的值的大小说明什么呢？sigma是什么意思呢 ...