楼主: korl2006
9344 4

[问答] R语言构建决策树之后,如何使用该决策树对新数据进行预测 [推广有奖]

  • 0关注
  • 1粉丝

已卖:36份资源

大专生

98%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
35 个
通用积分
0.1042
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
240 点
帖子
14
精华
0
在线时间
118 小时
注册时间
2014-4-5
最后登录
2020-5-7

楼主
korl2006 在职认证  发表于 2015-11-19 22:30:12 |AI写论文
5论坛币
已经使用R语言构建了一个决策树模型,但现在需要使用该决策树模型对新的数据进行预测;

如何使用R语言实现这个效果。。。

predictKinetis<-predict(Kinetis.rp1.prune,OPENOPTYKinetis,type="class")

我使用的是这个code。。。但是问题是,处于决策树中的很多变量都是非连续型变量,而新数据中相应变量的某些值可能历史数据
没有,比如产品型号,有些新进的订单中产品型号是新增加的,过去几年没有这样的型号,关于这种情况又要怎么处理。。。


还请各位大神赐教。。。

关键词:如何使用 决策树 R语言 predict Pred R语言 决策树 预测

沙发
万人往LVR 在职认证  发表于 2015-11-20 08:52:12
又遇文科生...
rpart
历史没有的,要么区别对待建两个模型,要么就别用这个字段了

藤椅
hzx21th 发表于 2015-11-21 11:07:20
新增的,,,,只能剔除了

板凳
wudizhao 在职认证  发表于 2016-1-28 15:55:51
请问怎么用R构建决策树啊?请指教

报纸
wudizhao 在职认证  发表于 2016-1-28 15:56:23
能不能加个QQ,向您请教一下

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-27 06:00