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不少学者验证技术效率差异的影响因素时,使用技术非效率函数，解释与的变量估计出的结果符号相反，而且已经发到一流期刊上，因为使用Stata估计出的技术非效率没有时间变化，每个横截面都一样啊，使用的是面板数据，无法进行回归分析，那么我能不能使用使用技术效率（已经估计出的TE）函数，论述技术效率的影响因素呢？编辑会不会不认呢？

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关键词：Stata 技术效率 影响因素 tata 回归分析 回归分析 横截面 而且 技术 影响

1、因为技术非效率函数的因变量是技术无效率值，而一般解释的是某个变量对技术效率的影响，所以解释结果与变量估计出的符号相反。
2、可以考虑使用BC(95)模型。3、可以。不过这就是所谓的两步法了，估计结果有偏。

beiluo08 发表于 2015-11-21 19:26
1、因为技术非效率函数的因变量是技术无效率值，而一般解释的是某个变量对技术效率的影响，所以解释结果与变 ...

谢谢您的回答，非常感谢，我的QQ是605885427，请惠存，我初来乍到，希望以后您能多指教啊

beiluo08 发表于 2015-11-21 19:26
1、因为技术非效率函数的因变量是技术无效率值，而一般解释的是某个变量对技术效率的影响，所以解释结果与变 ...

估计结果就一定有偏吗？