stata中逐步回归结果怎么看？

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面板数据的逐步回归结果分别代表什么含义，如下：
pe（0.3）中的0.3代表什么含义？
LR chi2(5)      =     220.30
Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -1798.8673                     
  Pseudo R2       =     0.0577
以上分别指代什么含义？请大家不吝赐教！非常感谢！！等待中。。。

sw ologit y12 x1 x2 x3 x4 x5, pe(0.3)
                      begin with empty model
p = 0.0000 <  0.3000  adding   x1
p = 0.0000 <  0.3000  adding  x2
p = 0.0019 <  0.3000  adding  x3
p = 0.2234 <  0.3000  adding   x4
p = 0.2991 <  0.3000  adding  x5

Ordered logistic regression                       Number of obs   =        330
                                                  LR chi2(5)      =     220.30
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -1798.8673                       Pseudo R2       =     0.0577

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关键词：Stata 回归结果 tata 逐步回归 Likelihood

我也是初学，但我知道pe(#),#代表逐步回归变量的显著性水平，其他的我也不清楚，
可以用h stepwise 命令查看各个变量的解释。希望能帮助你一点

MILK$很好喝 发表于 2015-11-24 16:07
我也是初学，但我知道pe(#),#代表逐步回归变量的显著性水平，其他的我也不清楚，
可以用h stepwise 命令查 ...

谢谢你！都找到了是什么意思了，但我不清楚pr（#）或pe（#）后的#，在研究的时候一般设置为多少？0.3行吗？我看到的是不超过4，但我们一般的研究设置为多少合适？谢谢！

pr（#）或pe（#）后的#，在研究的时候一般设置为多少？0.3行吗？我看到的是不超过4，但我们一般的研究设置为多少合适？谢谢！

马睿萱淼淼 发表于 2015-11-24 20:10
pr（#）或pe（#）后的#，在研究的时候一般设置为多少？0.3行吗？我看到的是不超过4，但我们一般的研究设置为 ...

一般设置0.05左右，就是检验变量的显著性水平，希望能帮助你。