用package ‘glmnet’ 做多分类logistic回归,cv.glmnet选lambda,返回warnig,plot单调

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如题，如下代码，产生warning messages，

enet.cv=cv.glmnet(x,factor(y),nfolds=10,family="multinomial",maxit=100000)
Warning messages:
1: from glmnet Fortran code (error code -67); Convergence for 67th lambda value not reached after maxit=100000 iterations; solutions for larger lambdas returned
2: from glmnet Fortran code (error code -60); Convergence for 60th lambda value not reached after maxit=100000 iterations; solutions for larger lambdas returned
3: from glmnet Fortran code (error code -77); Convergence for 77th lambda value not reached after maxit=100000 iterations; solutions for larger lambdas returned
...



plot(enet.cv)  #结果如下



which(enet.cv$lambda==enet.cv$lambda.min)
[1] 6


最小的lambda对于的是第6个值，这个lambda可用吗？对应的模型能用吗？

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关键词：logistic回归 logistic package logisti ogistic package

你好，我想问一下，你的这个不收敛问题解决了吗？如果解决了，请问是如何解决的？