1754 0

[问答] 因变量某类人数太少是不是不适合 多分类logistic回归? [推广有奖]

  • 0关注
  • 1粉丝

博士生

20%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1 个
通用积分
2.1645
学术水平
5 点
热心指数
5 点
信用等级
5 点
经验
2404 点
帖子
176
精华
0
在线时间
111 小时
注册时间
2015-4-7
最后登录
2020-7-15

楼主
明明重庆2013 发表于 2016-3-23 10:19:06 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
请问,因变量某类人数太少(分类不能合并),多分类logistic回归最后的结果发现OR值特别大,且结果明显是错误的,是不是说明不适合用logistic回归?
运行结果出现了warnings:Unexpected singularities in the Hessian matrix are encountered. This indicates that either some predictor variables should be excluded or some categories should be merged.
The NOMREG procedure continues despite the above warning(s). Subsequent results shown are based on the last iteration. Validity of the model fit is uncertain. 似乎说明有多重共线性或需要合并种类?这是否说明不适合用logistic回归?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:logistic回归 logistic logisti ogistic logist 因变量

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-4 04:20