liaoqiumin 发表于 2015-12-3 10:05
李教授您好,久仰您的大名,我最近对一个问题比较感兴趣但是不知道如何下手,请您指教:在国际贸易中,我们 ...
在实证研究方面,测算出口产品质量一直是一个研究难点,这里简要介绍三类方法及主要文献。
由于产品质量无法直接观测到,只能采用间接的方式来衡量出口产品质量,因此寻找合适代理变量(proxy)便显得尤为重要。从已有的研究文献看,用来测算出口产品质量最为常用的一个方法工具便是单位价值(unit value)。如前所述,从需求角度讲,产品质量可以通过其所体现的消费者价值来衡量,产品质量越高,带给消费者的满意程度就越大,消费者愿意支付的保留价格就越高。因此单位价值方法的基本思路是:价格高意味着质量高(Aiginger, 1997, 2000)。应用这一方法比较有代表性的经验研究有Schott(2004)、Humels和Klenow(2005)以及Hallak(2006)。他们的研究首次证实出口产品质量随进口国的市场规模、人均收入水平、出口国物质资本和人力资本密集度的增加而提升(Schott,2004;Humels and Klenow, 2005);产品质量高的产品一般出口到高收入国家(Hallak, 2006)。
但是,单位价值量受到要素价格扭曲等非质量因素影响,正如Khandelwal(2010)所指出的,产品价格受到各方面因素影响,比如出口产品价格低,一方面可能因为产品质量低,但是产品价格低也可能是因为要素价格低,或者因为汇率低估、ZF补贴等政策性因素,因此产品价格低未必说明产品质量低。因此,在单位价值方法的基础上,一些学者又进一步改进,提出另外两种测算出口质量的方法:离散选择模型方法和迭代测算方法。
Khandelwal(2010)打破了产品价格等同于产品质量的假设,提出了测度产品质量的一种新方法,可以更精确测度各国对美国出口产品质量。离散选择模型的核心思想是事后测度反推产品质量的方法,在控制价格的前提下,一国出口产品如果具有较高的市场份额,那么就意味着较高的质量。
离散选择模型方法虽然很好的弥补了单位价值量度量产品质量的不足之处,但是该种方法需要计算有关进口商品占本国需求的比重数据,这样的数据仅在少数国家的短暂年份期间内是可得的,这限制了离散选择模型方法在质量度量中的应用。Hallak和Schott(2011)及其后Hallak(2013)的改进方法对单位价值量法进行调整,通过迭代算法得到产品的质量,克服了单位价值量法潜在的不足之处,同时也放松了离散选择模型方法对数据的严苛要求。迭代测算方法的核心思想是排除单位价值量中并非产品质量变化引起的变化,将单位价值量方程迭代至进口方程当中,从而估计不可观测的产品质量因素。但该方法的一个最大缺陷是仅适合测算产业或国家层面的出口质量,无法用于产品层面的测算,这大大限制了其应用范围。
对于刚开始研究这一问题的研究者来说,建议先尝试用相对单位价值量方法(简单直观,数据处理不太复杂),具体可参考本人发表在《中国社会科学》2014年第3期上的文章。