如何比较几个变量对某一变量影响的大小？

b由a1 a2 a3三个变量决定，逻辑上再也无其他因素影响，这三个变量是一个因素的三个方面，没有交集，但可能不独立。比如有三种纠纷决定了纠纷造成的损失（若无纠纷则没有损失），想比较各因素贡献率，应该用什么方法？如何用stata实现？

回归分析，就是用来分析定量影响的。
比如：有三个变量，y x1 x2。
我想比较x1,x2对y的哪个影响更大一些，直接用线性回归模型就可以分析，如果x1与x2不相关的话，如果你还能找到其它控制变量，那更好，从X3一直到Xn都可以。\[y=\beta_{0} + \beta_{1}X1 + \beta_{2}X2+...+\beta_{n}Xn\]
注意，加入控制变量，很有必要。
做好回归后，比较\[\beta_{1}与\beta_{2}\]的大小，明白系数表示的意义，比如\[\beta_{1}=2,\beta_{2}=3\],
当其它变量保持不变时，X1变动一个单位，对y产生2个单位的变动；而保持其它变量不变时，X2变动一个单位，对y产生3个单位的变动影响。这时，就可以说X2对y的影响比较X1大一些。（这里，应该考虑绝对值及控制变量）


另外一种方法，就是方差分析，不多介绍了，论坛上都有资料。

jiangbeilu 发表于 2015-12-4 11:22
回归分析，就是用来分析定量影响的。
比如：有三个变量，y x1 x2。
我想比较x1,x2对y的哪个影响更大一些， ...

谢谢回答，这个不需要考虑回归模型是否符合普通最小二乘法的假设吗？还有，如果有个变量不显著，能否简单说说如何处理？

jdzz 发表于 2015-12-4 12:12
谢谢回答，这个不需要考虑回归模型是否符合普通最小二乘法的假设吗？还有，如果有个变量不显著，能否简单 ...

如果变量不显著的话，代表什么意思呢？

你的前提是这几个变量对y都有显著的影响，如果这个前提不存在了，即影响并不显著，从统计学意义上来说，一个有影响，和另外一个在统计学意义上影响并不显著，这个应该就不需要比较了吧

jiangbeilu 发表于 2015-12-4 12:50
如果变量不显著的话，代表什么意思呢？

你的前提是这几个变量对y都有显著的影响，如果这个前提不存在了 ...

嗯，谢谢。可能我的原题表述错误。应该是这样，b由a1 a2 a3三个变量决定，逻辑上再也无其他因素影响，这三个变量是一个因素的三个方面，没有交集，但可能不独立。比如有三种纠纷决定了纠纷造成的损失（若无纠纷则没有损失），想比较各因素贡献率，应该用什么方法？

jdzz 发表于 2015-12-4 14:46
嗯，谢谢。可能我的原题表述错误。应该是这样，b由a1 a2 a3三个变量决定，逻辑上再也无其他因素影响，这三 ...

方差分析法

jiangbeilu 发表于 2015-12-4 14:47
方差分析法

哦，这样线性回归就不适用了对吧。谢谢

jdzz 发表于 2015-12-4 14:48
哦，这样线性回归就不适用了对吧。谢谢

看你的自变量是什么类型的，如果是因子型的变量，就用方差分析；如果是数值型的，就用回归分析。

如果自变量属于“量纲”上相似的变量就可以使用回归分析中的系数约束回归，看自变量是什么，方差分析应该还是单变量检验，无法分离这三个变量对Y的作用时遗漏变量的影响。

风向我吹 发表于 2015-12-4 16:28
如果自变量属于“量纲”上相似的变量就可以使用回归分析中的系数约束回归，看自变量是什么，方差分析应该还 ...

逻辑上b只能被a1 a2 a3决定，不存在遗漏变量的问题。比如b是纠纷造成的损失，a是纠纷的类型，如果没有a，不可能有b。如果是这种情况，应该如何处理？