怎么用R实现svm。

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最好每条程序后边有注解的！谢谢大神们了。

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关键词：R实现 SVM 程序 最好

数据R里有吗？我看论坛里说用MASS中的数据就可以。是吗？

对R不太了解，愁死了。

package ‘e1071’

oliyiyi 发表于 2015-12-5 12:31
package ‘e1071’

恩，不过我对那些程序步什么含义不太了解，大神有吗？谢谢！

oliyiyi 发表于 2015-12-5 12:31
package ‘e1071’

恩，不过我对那些程序步什么含义不太了解，大神有吗？谢谢！

里面有足够多的实例程序，不知道你要的是不是这些

oliyiyi 发表于 2015-12-5 16:34
里面有足够多的实例程序，不知道你要的是不是这些

Classification
In this example, we use the glass data from the UCI Repository of Machine
Learning Databases for classification. The task is to predict the type of a glass
on basis of its chemical analysis. We start by splitting the data into a train and
test set:
> library(e1071)
> library(rpart)？
> data(Glass, package="mlbench")
> ## split data into a train and test set
> index <- 1:nrow(Glass)？
> testindex <- sample(index, trunc(length(index)/3))？
> testset <- Glass[testindex,]
> trainset <- Glass[-testindex,]
Both for the SVM and the partitioning tree (via rpart()), we fit the model and
try to predict the test set values:
> ## svm
> svm.model <- svm(Type ~ ., data = trainset, cost = 100, gamma = 1)
> svm.pred <- predict(svm.model, testset[,-10])？
是这个吗？我运行完了，怎么没有出现正确率之类的。还是这个是不完整的？打问号的是我不懂的地方，谢谢赐教了。