求助大神，用R做GLM分析时，最优模型怎么选？

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用R做GLM，数据分布族采用的是拟泊松分布，出来的模型，怎么判断拟合优度，又怎样做变量的筛选，真心求助~

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关键词：求助大神 泊松分布 怎么判断 拟合优度 数据分布 模型

判断两个模型的拟合优度，可以使用AIC(fit1, fit2)判定；也可以使用anova函数就进行卡方检验，anova(fit1,fit2,test="Chisq")，但是anova函数只能对两个嵌套模型进行比较，AIC无限制

ヾ過去式°ο° 发表于 2015-12-8 11:19
判断两个模型的拟合优度，可以使用AIC(fit1, fit2)判定；也可以使用anova函数就进行卡方检验，anova(fit1,f ...

那个……采用拟泊松分布时候，显示模型没有AIC定义，有没有什么方法类似step() 可以做变量筛选的吗？

Y阴影Y 发表于 2015-12-8 15:41
那个……采用拟泊松分布时候，显示模型没有AIC定义，有没有什么方法类似step() 可以做变量筛选的吗？ ...

这个不太清楚··看过书上的做法是，先将所有变量回归，再将其中显著的变量拉出回归，用anova函数比较新旧模型

ヾ過去式°ο° 发表于 2015-12-8 16:06
这个不太清楚··看过书上的做法是，先将所有变量回归，再将其中显著的变量拉出回归，用anova函数比较新旧 ...

我看薛毅老师的统计建模与R软件上举得例子是用step（）做变量筛选，不过是正态分布族，我用拟泊松分布，就不行了，谢谢你了

Y阴影Y 发表于 2015-12-8 15:41
那个……采用拟泊松分布时候，显示模型没有AIC定义，有没有什么方法类似step() 可以做变量筛选的吗？ ...

用AICcmodavg包。AICc()可以计算quasipoisson的值

step(glm对象）可以的呀