R有交互作用的正交试验，遇到一个奇怪问题

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代码如下###正交实验7.7
rice<-data.frame(
   A=gl(3,3),
   B=gl(3,1,9),
   C=factor(c(1,2,3,2,3,1,3,1,2)),
   Y=c(62.925,57.075,51.600,55.050,58.050,56.550,63.225,50.700,54.450)
)
rice
rice.aov<-aov(Y~A+B+C,data=rice)
summary(rice.aov)
rice.new<-aov(Y~A+B+C+A:B+A:C+B:C,data=rice)
summary(rice.new)#只能显示写在第一个的1个交互因素，且没有Fvalue和p
rice.aov
rice.new#多了10 out of 19 effects not estimable

多了10 out of 19 effects not estimable，应该是这个原因，不知如何解决
怎样才能得出所有交互因素的结果（加上Fvalue和p)，大神们，求解啊啊啊
我把问题描述清楚了吗？？/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~

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关键词：交互作用 正交试验 Rice 正交实验 ice 交互作用

三因素3水平，若要求得全部的主效应及全部的二级互作，应该采用更大的正交表。你才区区9个实验，如何能够？

tmdxyz 发表于 2015-12-14 05:21
三因素3水平，若要求得全部的主效应及全部的二级互作，应该采用更大的正交表。你才区区9个实验，如何能够？

那天晚上睡觉也突然想到了原因。谢谢亲的解答~~

tmdxyz 发表于 2015-12-14 05:21
三因素3水平，若要求得全部的主效应及全部的二级互作，应该采用更大的正交表。你才区区9个实验，如何能够？

你好，有一个关于正交设计的问题，我现在有6属性混合水平（4×3×3×3×2×4），如何在R中实现得到最少的组合项？可否指点一下，不胜感激。

做anova至少保证balance，没法balance至少不能成为稀疏的table

苦丁冰茶 发表于 2016-10-26 13:19
你好，有一个关于正交设计的问题，我现在有6属性混合水平（4×3×3×3×2×4），如何在R中实现得到最少的 ...

首先找到合适的正交实验表，其次oa.design 里面标清你每一列的水平数nlevels = c(4,3,3,3,2,4)