R语言里，怎么提取函数计算出来的某些结果

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confusionMatrix(credit_test$GoodCredit,credit_prediction,positive = '1')
Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   0   1
         0 183  24
         1  53  40

               Accuracy : 0.7433        
                 95% CI : (0.69, 0.7918)
    No Information Rate : 0.7867        
    P-Value [Acc > NIR] : 0.969332      

                  Kappa : 0.3437        
Mcnemar's Test P-Value : 0.001418      

            Sensitivity : 0.6250        
            Specificity : 0.7754        
         Pos Pred Value : 0.4301        
         Neg Pred Value : 0.8841        
             Prevalence : 0.2133        
         Detection Rate : 0.1333        
   Detection Prevalence : 0.3100        
      Balanced Accuracy : 0.7002        

       'Positive' Class : 1      
如上，怎么提取最后的结果，比如，kappa,sensitivity,specificity等

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关键词：R语言 Sensitivity information prevalence Prediction ConfusionMatrix 统计

不是特别确定，有待验证。
你可以把结果赋给一个对象，比如
cm<-confusionMatrix(credit_test$GoodCredit,credit_prediction,positive = '1')
unlist(cm)
就可以看到里面所包含的的每个对象。等你知道对于的名字，比如“Kappa"，以后就可以直接用cm$Kappa来提取了