关于因变量是二分变量的分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

想向大家咨询一下，关于因变量是一个二分变量（是/否，愿意/不愿意），自变量包括定类，定序变量，分析因变量与自变量关系的方法除了二项Logistics回归和Probit回归，还可以用哪些分析方法呢？谢谢大家[smile]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：因变量 LOGISTICS logistic Probit回归 logisti 因变量

如果要构建回归模型，基本就这两种方法额。

xddlovejiao1314 发表于 2015-12-16 17:22
如果要构建回归模型，基本就这两种方法额。

嗯，好的，谢谢你！那还可以做其他什么简单的相关性分析吗？看了半天，像方差、卡方、T检验等这些方法，由于因变量的要求，貌似都不适合做。

独奏一曲 发表于 2015-12-16 17:32
嗯，好的，谢谢你！那还可以做其他什么简单的相关性分析吗？看了半天，像方差、卡方、T检验等这些方法，由 ...

如果你自变量比较少，那还可以做自变量与因变量间的卡方检验。现在自变量比较多，如果想探究多个自变量对二分类因变量的影响，那用二元logistic/probit回归为好。祝好运~

嗯嗯，谢谢!

logit和probit是一个很笼统地概念。根据你的数据，你可以看看除了普通的logit外是否可以用其它的模型，比如根据每个选项间random utility的相关性，可以看看是否应该使用nested logit, 或cross nested logit, 根据假设系数(也就是beta)是一个固定值，一个有限分类，还是一个连续分布，可以试试 latent class analysis, mixed logit (也就是用random coefficient)等等。

blue_wind777 发表于 2015-12-17 03:04
logit和probit是一个很笼统地概念。根据你的数据，你可以看看除了普通的logit外是否可以用其它的模型，比如 ...

嗯，我再好好琢磨琢磨，谢谢你！