R中的多元正态分布检验mvnorm.skew.test如何判断是否通过检验

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人利用ICS包中的mvnorm.skew.test对一组二维数据进行了检验，但是不知道是不是返回的P值<0.05就是通过了正态分布检验呢？再有就是如何调整显著性水平，如果我想在α=0.1的显著性水平下进行二元正态分布检验怎么设置函数呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：多元正态分布 正态分布检验 正态分布 分布检验 test 正态分布 如何

有没有大神帮忙解答啊，困扰了好长时间啦！函数说明里完全没有提到这个的默认值啥的！请各位大神出手。

问题解决了，这个函数采用的是P值检验法，就是函数计算出P值，也就是接受原假设的最小P值，显著性水平由自己定，然后如果P小于你定的α（显著性水平）则拒绝原假设，否则接受。

littleskirt 发表于 2015-12-25 15:35
问题解决了，这个函数采用的是P值检验法，就是函数计算出P值，也就是接受原假设的最小P值，显著性水平由自己 ...

能不能把你的代码发一下看看 啊,我也有困惑