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假如有100个X 等分为10组 每10个分别和Y全回归一次 一共回归10次 分别保留预测值 怎么在SPSS中快速自动实现？

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关键词：SPSS 预测值 PSS 疑问

同问。。。。。。

更进一步  在SPSS中怎么实现交叉验证

以下是引用十堰在2009-2-12 0:29:00的发言：
假如有100个X 等分为10组 每10个分别和Y全回归一次 一共回归10次 分别保留预测值 怎么在SPSS中快速自动实现？

引入9个虚拟变量对100个数据分10组进行线性回归，一次就能得到十个线性方程。

可以说详细点吗？怎么操作？

[em03][em03][em03][em03][em03][em03]

方法1：设9个虚拟变量，每个虚拟变量对应其中一个组，有相应分析数值的位置取1；然后做线性回归可得到相同斜率不同截距的十组方程，相应组的截距为常数项+相应组的系数；

方法2：设18个虚拟变量，其中9个同上，另外9个相应1改为自变量的值，回归出十组不同截距不同斜率的方程，截距计算同上，斜率为相应后9个虚拟变量的系数+基本组的系数；

方法3：用非线性回归，在回归公式中按如下方式写入：（N<n1 )*(a1+b1x)+(N>=n2 & N<n3)*(a2+b2x)……，最后得到10组不同截距不同斜率的方程。

具体的程序是什么？

比如 Y和X1 X2全回归&nbsp;&nbsp;&nbsp; Y再和X3 X4全回归&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 一次做完 都保留预测值&nbsp;&nbsp;&nbsp; 程序怎么写

方法1和方法2就用普通的线性回归，不用编程，十组分别的预测值要根据回归出的公式单独计算；方法3用回归菜单中的非线性回归程序，也不用编程，因十组数据位置不重叠，所以保存的预测值就是十组分别的预测值。