tobit回归出现Warning:convergence not achieved该怎么处理？

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tobit回归出现Warning:convergence not achieved该怎么处理？对被解释变量取对数之后，结果还是这样。

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关键词：Convergence converge achieved warning Achieve 计量

期待大牛解答

这个就是说没有找到稳定的最优的估计值。如果有这个提示的话一般来说结果是不能使用的。需要重新正确的估计。导致这个信息的可能性很多。有些时候并不一定是你做错了什么。可以试试只用一部分数据估计，或者使用不同的起始值，或者改变最优化的方法什么的。没有什么灵丹妙药能保证解决这个问题。

夏目贵志 发表于 2016-1-5 08:53
这个就是说没有找到稳定的最优的估计值。如果有这个提示的话一般来说结果是不能使用的。需要重新正确的估计 ...

大牛，请问可不可以对所有的自变量和因变量进行标准化处理，然后用OLS进行回归呢？

丛林的风 发表于 2016-1-5 09:47
大牛，请问可不可以对所有的自变量和因变量进行标准化处理，然后用OLS进行回归呢？

如果你研究的问题需要tobit模型处理那么简单的ols应该是不适用的。

夏目贵志 发表于 2016-1-5 11:47
如果你研究的问题需要tobit模型处理那么简单的ols应该是不适用的。

那需要怎样处理才行呢？请大牛指教！

丛林的风 发表于 2016-1-5 20:23
那需要怎样处理才行呢？请大牛指教！

这个只能不断尝试啊，没有什么一定管用的办法。首先试试只用一部分数据估计。如果不管用哪部分数据都不行那就有可能是你模型有问题。不然的话可能就是数据的问题。但是不看到具体情况没法具体判断的。

考虑两个问题，也许能解决。
1、因变量分类是否恰当。
2、不同自变量标准差相差太远。
试试重新编码。
Here is my paraphrasing of an argument Scott Long has made concerning convergence problems:

Scaling of variables. Scaling can be important. The larger the ratio between the largest standard deviation and the smallest standard deviation, the more problems you will have with numerical methods. For example, if you have income measured in dollars, it may have a very large standard deviation relative to other variables. Recoding income to thousands of dollars may solve the problem. Long says that, in his experience, problems are much more likely when the ratio between the largest and smallest standard deviations exceeds 10. (You may want to rescale for presentation purposes anyway, e.g. the effect of 1 dollar of income may be extremely small and have to be reported to several decimal places; coding income in thousands of dollars
may make your tables look better.)

楼主，请问你解决了吗？