ksvm中laplace kernel问题

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我的训练集train为2455obs 5397variables，其中包括一个标签列tag为分类标记。其中没有NA项。
我在用ksvm做模型的训练时，代码如下：


train$tag<-as.factor(train$tag)
k<-ksvm(tag~.,train,kernel="laplacedot",C=100,cross=10)

出了一个问题：
Error in votematrix[i, ret < 0] <- votematrix[i, ret < 0] + 1 :
  NAs are not allowed in subscripted assignments
In addition: Warning messages:
1: In sqrt(-round(2 * x[lowerl:upperl, ] %*% t(y) - dotbb - dota[lowerl:upperl] %*%  :
  NaNs produced
2: In sqrt(-round(2 * x[lowerl:upperl, ] %*% t(y) - dotbb - dota[lowerl:upperl] %*%  :
  NaNs produced
3:...

但当我使用其他的kernel时，是可以正常得到训练模型的，比如rbfdot、vanilladot、polydot和tanhdot。
这是哪里出了问题？

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关键词：Laplace kernel place APL SVM addition cross train Error 标签

数据也都在(0,1)之间，没有负值

求帮助啊。。。