楼主: 不悔的诺言
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[问答] 如何选择因变量和自变量,是否应该将他们设置为虚拟变量 [推广有奖]

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不悔的诺言 发表于 2016-1-12 22:24:00 |AI写论文

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我想做一篇关于老年人工资与青年人工资的论文,设想是将自变量老年人划分为男,女两组,因变量青年人也分为男,女两组
应该分别将这四组一一回归,分别将老年男,女性工作与青年男,女性工资水平进行回归,这样可以吗?
还是说将用虚拟变量呢?但是运用虚拟变量的话,假设男性为0,女性为1,那么自变量是变成female*salary?这样可以吗?

两种方法哪个会稍微好一点?或者都有错误



我是计量白痴,欢迎各位大神不吝赐教





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关键词:是否应该 虚拟变量 因变量 自变量 salary 因变量 自变量 如何

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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-1-12 23:56:53 来自手机
不悔的诺言 发表于 2016-1-12 22:24
我想做一篇关于老年人工资与青年人工资的论文,设想是将自变量老年人划分为男,女两组,因变量青年人也分为 ...
楼主想做的是老年和青年工资差异影响因素研究么?中间还分了性别。如果是这样,那将年龄分组作为一个自变量,性别作为一个自变量,两者可交互,再将工资作为因变量。构建多元线性回归即可。祝好运~

藤椅
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:24:40
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-12 23:56
楼主想做的是老年和青年工资差异影响因素研究么?中间还分了性别。如果是这样,那将年龄分组作为一个自变 ...
我是计量小白,再麻烦一下大大

我主要目的是研究老年人工资-自变量,对青年人工资-因变量的影响。

我现在主要的困惑是,应该将老年男性平均工资,老年女性凭工资单独作为两组,对青年男性和女性工资进行回归,还是说直接将工资作为一个变量,性别作为一个变量,最后加一个交互项,分开分析

交互项应该怎样说明呢?

板凳
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:24:44
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-12 23:56
楼主想做的是老年和青年工资差异影响因素研究么?中间还分了性别。如果是这样,那将年龄分组作为一个自变 ...
我是计量小白,再麻烦一下大大

我主要目的是研究老年人工资-自变量,对青年人工资-因变量的影响。

我现在主要的困惑是,应该将老年男性平均工资,老年女性凭工资单独作为两组,对青年男性和女性工资进行回归,还是说直接将工资作为一个变量,性别作为一个变量,最后加一个交互项,分开分析

交互项应该怎样说明呢?

报纸
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-1-13 14:32:42
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:24
我是计量小白,再麻烦一下大大

我主要目的是研究老年人工资-自变量,对青年人工资-因变量的影响。
    你要做的模型核心是老年人工资对青年人工资的影响,那么你模型的核心自变量就是老年人工资,因变量是青年人工资。当然,模型中还需加入其它显著影响青年人工资的变量作为控制变量(如青年人受教育程度、是否掌握技能、年龄、性别等)。至于青年男性和青年女性工资差异那是另外一个问题了。你要把握住你想做的问题的关键是啥啊。祝好运~

地板
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:35:00
好的,谢谢,我明白了

看来我是要把他们分成四组做了,大大这么解释我明白了

7
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:56:49
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-13 14:32
你要做的模型核心是老年人工资对青年人工资的影响,那么你模型的核心自变量就是老年人工资,因变量是 ...
那么如果我想研究的更细一点,老年男、女性对青年男、女性的影响,就应该将老年人工资分为两组,青年人工资分为两组,分别进行回归,是这样么

8
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-1-13 15:07:10
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 14:56
那么如果我想研究的更细一点,老年男、女性对青年男、女性的影响,就应该将老年人工资分为两组,青年人工 ...
   如果想研究老年男女性对青年工资的影响,那么直接在自变量里面加一个老年性别变量即可。同时,青年性别变量也加入,然后可以构建青年性别和青年工资的交互项纳入模型。祝好运~

9
不悔的诺言 发表于 2016-1-13 20:16:07
谢谢大神,我回去再琢磨琢磨

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