logistics回归模型如何做展现

红通通 发表于 2016-4-12 16:42
U型这种是需要探究的，比如说年龄对结局的影响为U型的，有看到可以以年龄的系数为纵坐标，年龄为横坐标作 ...

我的想法是把计数资料转成分类资料（直接跳过等级资料了。。）然后看结果，
就像你的例子，把年龄分成“少年”“中年”“老年”三个类（不是三个等级，这三者没有先后之分）
这样就可以研究非线性的情况了，就是丢失太多数据的信息了

虽然那个可以分成三段，但是有些疾病不是按少中老出现不同，而是在不同年龄拐点而不同，是吧，所以最好能考查这个年龄到底是在什么位置变化。

红通通 发表于 2016-4-15 13:03
虽然那个可以分成三段，但是有些疾病不是按少中老出现不同，而是在不同年龄拐点而不同，是吧，所以最好能考 ...

是啊，丢失了大量信息。。不过r语言应该能做非线性拟合的。
刚刚百度了一下也出了很多结果

lzcllyt 发表于 2016-4-15 17:51
是啊，丢失了大量信息。。不过r语言应该能做非线性拟合的。
刚刚百度了一下也出了很多结果

非线性能怎么做？指教一下喽，多谢！

红通通 发表于 2016-4-16 18:19
非线性能怎么做？指教一下喽，多谢！

数据分析展现与R语言06.pdf (764.91 KB)

2016-4-16 23:07:12 上传

这里有

lzcllyt 发表于 2016-4-16 23:07
这里有

多谢多谢！