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雷达卡
可视化是连接数据和用户的桥梁，是用简单的图形将复杂的信息数据展现出来的一种形式。在信息化爆炸的今天，如何将可视化做的更动人？
一、增加可视化的美观和趣味性
在进行数据可视化的过程中，要注意增加可视化的美观性和趣味性。根据数据的类型，可视化的主题，结论的方向选定需要的图形，并确保一定的逻辑性。同时适当的对相关图形进行修改调整，加入趣味性的元素或者文字修饰，可大大提高数据可视化的趣味性。
二、增加可读性
数据可视化不单单只是把数字转化为图形，还要有很强的可读性和易读性。在进行图形选择时不为了追求效果而牺牲易读性，坚持使用简单的矩阵布局，尽量减少视觉噪音。突出重点，弱化次要内容。
三、避免数据堆砌
很多人在进行可视化时往往会陷入一个误区，即：数据可视化等于数据的堆砌。再这样的指导思想下往往不能得出准确的结果。我们经常可以看到一些排版整洁，图表酷炫的可视化，然而却经不起考究，相关的数据采样不科学，没有细分数据，只有一堆说明不了问题的宏观数据，没有任何对比数据，数据完全不能支撑“分析”得出的结论。因此可视化要避免数据的堆砌。
四、加入设计感
一个好的数据分析师还应该是一个优秀的设计师。信息可视化是一门了不起的学问，需要设计者既有很好的交互意识，又要有一定的图形设计能力。在进行可视化分析时，适当地加入设计元素：在配色上，图形设计上，表现形式上、整体风格和效果的把控上进行系统的规划。
五、注重情感交流
可视化的最终目的是通过最优的表现形式，拉近用户与产品的距离，提升产品的认知度，因而在进行数据可视化进程中要注重情感的交流。
六、选择可视化分析工具
工艺善其事必先利其器，进行可视化离不开大数据分析工具魔镜，其庞大可靠的前沿数据，丰富灵活的前端展示，500+中可视化效果，比肩国际的技术水平，决定了大数据魔镜是可视化工具领域内的首选。
数据可视化是一门科学也是一门艺术，要做好可视化并不容易。在日常的数据分析过程中，数据分析师应不断提高自身的素养，结合大数据分析工具魔镜，方能在可视化领域越走越远。
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