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雷达卡
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？
大数据的机遇or挑战
大数据与传统的海量数据不同的是，它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外，还包括所有数据类型的整合、处理、分析和展现等多个方面，从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。因此，价值是大数据所必须具有的特征。
有价值的大数据自然会受到人们的重视，但大数据的价值却又不能信手拈来的，必须通过大数据分析工具才能挖掘数据中价值。传统的技术架构不能满足大数据分析工具的性能要求，在众多大数据解决方案中，国云数据开发的大数据魔镜采用新颖的“三层架构”模式，将大数据分析工具的功能选项做进一步细分，不得不说是一种大胆的尝试与创新。
云计算：节约成本简化部署
传统架构的智能BI和数据处理工具，不仅性能无法满足大数据分析的要求（大数据量，并发查询）通常还要耗费巨资，且部署周期长。用户往往还要自备数据库以及考虑兼容性的问题（基于平台架构）正是因为这些因素让众多中小企业或个体用户与大数据分析工具无缘。
云计算通过基于网络的服务交付，将硬件等基础架构融合为无形的IT资源，并借助负载均衡、分布式计算、并行计算、虚拟化、网络存储和统一管理等技术手段，实现服务的无缝化、定制化和伸缩性交付，如云存储技术和云数据库。
此外，借助云计算的分布式系统和虚拟化灵活调配资源，可以帮助大数据分析工具完成分析、处理、挖掘等工作，满足用户个性化/定制化大数据挖掘、分析需求。云计算推动着大数据分析工具朝互联网发展趋势的方向前进。
很显然，在信息时代，云计算和大数据是齐头并进的两大“明星”。云计算将会给大数据应用技术特别是大数据分析工具的发展带来质的飞跃，并会持续影响着大数据分析工具的设计和应用，备受市场推崇的大数据魔镜云平台版本就是典型的代表。
云计算带给大数据分析工具的启发就是：有时候我们不仅要注重技术的开发，还要关注技术的应用，更要时刻注意新的技术动向和行业动态。当然云计算和大数据故事还将继续延续，还会擦出怎样的技术火花，让我们拭目以待！
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