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工厂排放的有毒物质通常被认为对人类健康有很大危害，但是关于这些污染物造成的本地外部效应却少有人研究。Currie, Davis, Greenstone和Walker在2015年2月发表的AER论文中就有害物排放工厂的营业和关闭对附近居民房屋价值以及新生儿健康的影响进行了开拓性的研究。
数据与方法值得一提的故事背景是为了防止类似“博帕尔事件”的悲剧再次发生，美国于1986年开始建立起“有毒物质排放清单”（Toxic Release Inventory）的公开数据库并由美国环保署（Environmental Protection Agency, 简称EPA）负责维护。该数据记录了排放有毒物质的美国工业工厂信息以及由各工厂汇报的排放量。考虑到自我汇报造成的测量变差，本文仅考虑工厂营业/关闭行为，而非排放量，对附近房价和婴儿健康的影响。本文另外使用的三个非公开数据分别是国家统计局纵向企业数据库（LBD），1998-2005年五大州（Texas, New Jersey, Pennsylvania, Michigan and Florida）的房屋交易数据，以及这五个州1990-2002年的新生儿健康数据库。难得的是这四个数据库均包含地理信息数据，因此可以根据经纬度或精确的地址合并在一起。
本文采用了类似Difference-In-Difference的实证方法分别，即设定某一距离内的居民为“试验组”，会受到有毒物质排放的影响；而在此距离外的居民为“对照组”且有毒物质排放对他们影响可忽略。然而，应用这一划分首先需要解决如何定义这一距离界限的问题。在考察了工厂运转状态和工厂与监测站间距离对8中主要污染物传播情况的影响之后作者发现，通常排放出的污染物仅在一公里的范围内能被明显检测到，超过两公里则几乎监测不到。因此本文选取居住在离工厂1-2公里内的居民为固定对照组，表示受排污影响较小的群体；而试验组则分别为距离工厂0-0.5公里，0.5-1公里和0-1公里的居民。下图表示了监测到的污染物随距离下降，1公里为分界点。
污染物排放对房屋价格的基本DID回归结果表明，在控制了地区年份固定效应以后，无论以0-0.5公里，0.5-1公里和0-1公里的哪一组距离内的居民作为实验组，工厂的运营使得他们的房屋价值都显著地低于住在距离工厂1-2公里内的对照组。由于本文所使用的住房数据缺少住宅特征等变量，因此为了排除掉由于住房本身特质（结构或者住宅类型）造成的房价差异，作者进一步采用一阶差分法剔除掉不可观测的房屋特征，且仅考察被转买过多次的房屋数据。回归结果与基本回归类似但影响程度略微减小。另外，作者将工厂的营业状态细分为开张和关闭，并考察了这两种状态对附近房价的影响。结果表明，工厂开张会显著地降低试验组的房屋价值，尤其是0-0.5公里内房屋价值比1-2公里内的低大约11%；而工厂关闭对房屋价值的影响却不显著。这说明工厂开张对房屋价值有显著负向影响，而关闭工厂之后这种负效应仍在持续。
结合独特的新生儿健康和母亲特征数据，作者运用同样的方法考察了有害物质排放工厂的开张运营/关闭对新生儿体重不足（<2.5kg）、发育不良、先天畸形和死亡等概率的影响。结果表明工厂的开张导致0-1公里内的新生儿出现体重不足的概率增加3.3%-5.1%。整体而言，有害物排放工厂对房价的影响程度较之对新生儿健康的影响程度更大且更加显著。
点评作为一篇实证论文，本文的最大贡献在于运用独特的优质数据具有启发性地探讨了排放有毒物质的工厂对于本地居民房价和新生儿健康的影响。然而考虑到污染、房价和新生儿健康这三大问题本身的复杂性，本文所估计的影响系数实际是对工厂总福利效应的一个不完全估计，例如本文并未考虑由于工厂开张带来的本地生产率和收入的提高，同时也未考虑污染物种类和排放标准的改变所带来的影响。但在环境污染问题越来越受到重视的今天，这篇文章所带来的开创性贡献和启发意义也是显而易见的。
另外，这里想要感慨一下美国较为完善的污染监测系统，美国环境保护署能够公开列出了全美排放有毒物质的工厂位置并给予监测，而在天津海港城的房主却并不清楚家附近就有一颗定时炸弹。天津港爆炸事件对附近居民造成了极大损害，暴露出在选择住房过程中人们对环境因素的无视，以及ZF对于污染和危险品信息的隐瞒。希望能引以为戒，尽快建立检测系统！
文献来源：Currie, J., Davis, L., Greenstone, M., & Walker, R. (2015). Environmental Health Risks and Housing Values: Evidence from 1,600 Toxic Plant Openings and Closings. American Economic Review, 105(2), 678–709.
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