[求助]stata：关于 biprobit

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教：

用 biprobit 来做如下的回归以解决内生性问题 (都是categorical 变量）

xi: biprobit (Y = i.X1 i.X2 i.X3 ) ( X1= i.Y i.X4) , r

结果总是不能收敛，一直显示 " Iteration #: .log pseudolikelihood =... (not concave)"

请问这个是什么原因造成的呢？如何改进呢？

非常的谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：biprobit Probit Stata tata IPR Stata biprobit

不能收敛的原因有多种，你可以先估计一个相对简单的模型（比如去掉xi）,然后再逐步考虑复杂一点的模型。

此外，样本中如果存在离群值，也会导致无法收敛，此时你要对那些样本数比较少的类别进行合并。假设x2总有五个类别，共1000个观察值，但是第五类只有10个样本，那么就需要考虑把它与其它的组别进行合并，最终x2只包含4个类别。

刚试过了， 还是不行的样子。

是不是还有什么别的可能性呢？

谢谢。

p.s. 给出的信息有的时候是  (not concave) 有的时候是 (backed up) .

那就只能重新设定模型了，这可能是最本质的问题了。

老师，我又想了一下，会不会是biprobit只能用于如下的情况：

eq1. Y1 = X1 X2 X3

eq2. X1 = X2 X4

也就是说，eq2里面不可以包含 Y1?

如果是这样，什么命令可以更好处理 Y1 和 X1 （都是binary) 之间相互决定的情况呢？

谢谢！

这个我倒不是很清楚，不过你可以到stata官方网站的 stata list 中注册一个账号，然后发起公共邮件询问，会有很多全球的高手答复你，包括stata公司的。