学霸们，请教下回归分析数据处理的问题

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本人最近在分析两个变量a、b之间的相关性（逻辑斯特回归分析），理论上来说，控制了一些变量后，a与b的关系应该是负相关性的，但是根据数据分析出来的结果很不理想，不是负相关且不显著，可能本人预处理数据出现了问题或控制变量选择有问题，想请问学霸们，如果出现这种情况，在数据预处理上应该怎么处理？（目前已剔除缺失值，为了提高相关性和显著性，可以通过去对数或其他什么方式处理数据呢？）谢谢！新年快乐！

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关键词：回归分析 数据处理 数据预处理 处理数据 控制变量 回归分析

预处理只求正确。

你可以考虑回归的时候从一个x(也就是你想要b)开始, 看看是不是负相关或者显著的，然后一个一个往上加变量，看看是哪个变量使b的系数符号变化为正的了。找到以后，看看那个变量和b之间到底有什么关系才使得产生了这种变化。

会不会你的控制变量和自变量有多元共线性的问题？

crysjia 发表于 2016-2-9 11:30
会不会你的控制变量和自变量有多元共线性的问题？

没有共线性问题呢。

blue_wind777 发表于 2016-2-8 22:10
你可以考虑回归的时候从一个x(也就是你想要b)开始, 看看是不是负相关或者显著的，然后一个一个往上加变量， ...

就是说先不考虑控制变量？

c沉浮 发表于 2016-2-12 15:49
就是说先不考虑控制变量？

对 先用b对a做回归，看看结果是什么。然后在模型里往上一个个加控制变量看看结果又没有变化。用计量软件，比如STATA 几分钟就看出结果了。

blue_wind777 发表于 2016-2-13 08:32
对 先用b对a做回归，看看结果是什么。然后在模型里往上一个个加控制变量看看结果又没有变化。用计量软件， ...

好的。谢谢！