在大数据的世界,有一个猪的看法。我们养殖的猪在分析她一生的时候,函数的对应变量就是——吃,休息,玩。猪不会得到屠宰这一个选择,看不到,想不到,所以在我们看到猪的分析是错误的,是不全面的,是很可笑的。但是猪不会这么认为。
我们分析事物的时候提取的要素可能是不全面的,以前我们做不到,以后我们尽可能的准确去预测。现在我做一个受体的转化,猪转变为我们每一个地方的房子,一个城市的房屋整合就是一只猪。这作为一个假设存在情况。
我们对房屋的变化就是缺少关键变量——死亡。我们无法预知我们的猪会死亡,就像我们不知道自己什么时候会死一样,泡沫只有在破灭的时候才会定义为泡沫,猪只有在进入屠宰场才会确定自己末日的到来。但是在这一切之前,我们的预测,依托于过去所有的数据做的预测都是无效,荒唐,美好。因为猪不知道上一批猪的情况,每一批的重复做着一样的事情——相信自己过去的数据。但是事实确实最后的末路,因为一次意外或者其他因素直接走向末路。
对于我们现有的房屋体系情况,需要一个确实的,完整的函数来解答。一个有开始有结束的函数,在一个城市辉煌不在的时候,什么可以作为一个城市的依靠。底特律值得学习,纽约值得学习,任何一个经过一个轮回还在的城市都值得我们去学习。