[求助]因变量数据打分获得，数值相差不大应该怎么办，叩谢了！

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对信息质量进行评分后获得的分值大多在1至5之间，想用其做因变量进行回归，需要进行什么处理吗
有几个自变量的数据由于是通过再次分类，间接得到，因此有很多数值一样，会有什么影响吗。
希望各位帮帮忙

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关键词：因变量 怎么办 自变量 数据 变量 数值 叩谢

个人认为 ：回归分析有线性、非线性，前者是应变量与自变量都是连续数据且呈正态（如身高与体重影响关系的分析），而后者分析是对应变量（即结果变量或反应变量）是分类数据或非正态数据经整理后分层的（如文化程度、病情），但自变量可以是有序分层、无序、连续型数据（如等距的分层10岁、20岁、30岁，无序的非等距的如文化程度、职业类别；10岁、30岁40岁分层；连续型如身高体重，分层后的123456等），SPSS的Logistic/Binary Logistic内有对自变量类型的设置