格兰杰检验的结果的分析，望指教

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刚刚在学习，Granger因果检验，对于Eviews给出的结果不是很明白。在下面的检验中，给定95%的置信区间的话，应该怎么来理解这个输出的结果呢？

后面的prob.是不是就是比模型（该模型因变量中国农业产量Y和其他自变量X1，X2，X3）得出的F值大的对应的F分布函数的分布呢？

一个滞后两期的格兰杰因果检验如下：

lags：2

null hypothesis:                                     obs    F-statistic    prob.

X1 does not granger cause Y                 22     6.82631     0.0067

Y does not granger cause X1                 22     2.59744     0.1037

---

X2 does not granger cause Y                 22      1.05153    0.3711

Y does not granger cause X2                 22      1.72858    0.2073 

---

X3 does not granger cause Y                 22      3.01001    0.0760

Y  does not granger cause X3                22      10.8385     0.0009

对于第一个Y和X1之间，“X1 does not granger cause Y                 22     6.82631     0.0067”，在95%置信区间下，是不是意味着零假设“x1不是Y的格兰杰原因”被拒绝了，同时，是不是意味着x1是Y的格兰杰原因呢？

对于对X3和Y之间的检验，是不是综合结论就是：X3不是Y的格兰杰原因，而Y是x3的格兰杰原因？（可不可以等价的简要的说：Y是x3的格兰杰原因呢？）

诸多疑惑，望不吝指教。

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关键词：格兰杰检验 格兰杰 granger因果检验 HYPOTHESIS statistic 检验 结果 指教 格兰杰

没有人理么？虚心请教。

p值应该是接受原假设的概率
对于第一个Y和X1之间，“X1 does not granger cause Y                 22     6.82631     0.0067”，在95%置信区间下，意味着零假设“x1不是Y的格兰杰原因”被拒绝了，同时意味着x1是Y的格兰杰原因。
对于对X3和Y之间的检验，综合结论就是：在95%置信区间下，X3不是Y的格兰杰原因，而Y是x3的格兰杰原因。（可不可以等价的简要的说：Y是x3的格兰杰原因呢？）也应该说明X3不是Y的格兰杰原因。

楼主应该做一下x2与x3的Granger非因果检验，应该能得到有趣的结论。

恩，这个x2与x3之间的检验也有，但是我只是想请教下，这个granger检验如何理解。多谢三楼的解释。

貌似我的理解是对的？

需要判断P值和F值之间的联系吗？

P值<显著性水平，拒绝原假设，是格兰杰原因