参数检验和非参数检验各自的优缺点？

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正在学习中,也想知道答案

这个问题应该是在计量版里讨论，而不是在会计版里讨论吧，计量版里有高手啊。

非参数检验事先不确定样本是否服从什么分布，检验样本效率没有参数检验高，但是效果比参数检验要好。比如参数检验中拒绝了原假设，但是非参数检验可能未必能拒绝。但是要是非参数检验也拒绝了原假设，那么参数检验估计也能检验出拒绝原假设，参数检验对样本数据的要求较高。我个人觉得。不知道对错。仅供参考。

参数检验缺点：1.总体分布非正态，且无法通过适当的变量变换达到正态分布，或者分布类型未知，则不能用参数检验。
2.精确测量后才有可能计算参数统计量，不可精确测量的数据，如 >50mg,<10mg等
3.对于分类资料，参数检验作用有限（样本量大时可采用Logistic模型、对数线性模型等，将频数纳入到连续性资料的分析范畴中，样本量少的时候，无能为力）
非参数检验缺点：检验效能地低，为参数检验的95%

引用别人的，详见
https://bbs.pinggu.org/thread-3109722-1-1.html
参数检验与非参数检验的区别。
1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。
2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。
参数检验与非参数检验的优缺点。
1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验）因此其结果有一定近似性。
非参数检验适用那些情况？
（1）等级顺序资料。
（2）偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而有未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。
（3）未知分布型资料
（4）要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。
（5）初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析（包括参数统计内容）
（6）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。