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分享博士是否需要发表论文的思考: shjycmzh 2015-6-29 10:50; 博士研究生发论文，关系到学生的科研素质培养，最后的研究路子怎么走，涉及到很多的问题。我的基本看法是它只是科研、教育、就业体系中的一个局部的问题。我认为发表文章没有必要成为获得博士学位的硬性规定，但它应当是人才市场机制中的一个参考系统，是科研机构聘用人时的重要条件，也是希望进入科研领域从事研究的博士生在竞争条件下自己对自己的要求。它不仅是学校、导师、学生三者的问题，也是一个社会教育系统中的问题。把发表论文单挑出来说它的优缺点，很难。对我来说，研究生发表论文这个问题，根本在于社会能否给博士生一个公平竞争的环境，让做得好的学生有拿到好工作位子的希望。传统上，一个博士候选人在专业上训练的成功，体现在博士论文上。这是一个基本的要求。对于不同的学科，博士论文的要求可能不一样。数学的博士论文也许只有一两页纸，而有的学科能有一、两千页的论文。无论大小，博士论文背后所代表的训练应当是充分的、系统的。一个答辩通过了的博士论文，是一个学生通过了博士训练的证据，证明他（她）达到了能独立做研究这个博士训练的基本要求。读博士期间发论文，是现代社会竞争所衍生出来的一个现象。在西方体系中，它已经非常普遍。做博士期间发表的文章可以和博士论文无关、相关、或者就是论文的一个或几个章节。这是市场机制下的产物。但发表论文不是拿到博士学位的必要条件，而博士论文是必要条件，高于发表论文的内容。在中国的体系中，发表文章成了拿到学位的一个硬性规定，一个必要条件。这是从行政上期望能加强研究生质量的主观规定。在中国的体系中，无论他的论文做得如何好，他还不能答辩拿学位，原因是某个审稿人还没有完成那篇可能的SCI稿子的审阅。中国研究生教育体系当然有理由建立自己的博士学位标准。这个标准可以要求更高，但一定要合理，至少不应该建立在学校不能控制的因素上。但SCI文章是教育体系内不能掌控的。一份稿件投出去以后，投稿人就失去了控制，各种情况都可能出现。即使是一篇很好的稿件，也会因为各种原因被拖下来，甚至被拒稿。再说不同的学校有不同的条件，不同的导师，不同的专业，情况是非常不一样的。把一个学生的命运放到一些不能预测的因素上，让学生来承担这些不确定因素带来的负面后果是不公平的。更不用说由此造成的其它问题，比如造假，买文章，等等。但反过来，如果没有发SCI的要求，目前教育体系中对博士论文的要求又非常遗憾的不到位，这就会降低博士训练的水平。这是一种教育、科研文化中的尴尬两难。这种文化气氛不改变，让学生在这当中来承担后果，是教育的悲哀。一个相关的问题，是社会对博士生的需求是什么样。我有位朋友说他们所里新收的两个搞科技管理的人，都有博士学位。先不说是否博士太多这个问题，就说如果一个博士生最后选择的路，或者不得不选择的路，不是做研究，那么有必要一定要他发SCI论文吗？在这种心态下出来的会是什么样的论文？一般而言，西方教育体系下的博士，基本上是走学术研究或者是高等教育的路。如果不想走这条路，通常有学士学位或硕士学位就可以出去工作了；因为没有必要付很多的学费去学自己不需要用的东西。而一般非研究或非高等教育的机构，也会因为要付有博士学位者较高的工资而不愿雇用他们，因为没有必要花那个钱。而中国的博士培养目的，感觉上有点乱。有人是想读博留在某个城市里，有的是为了以后提干提职称，有的是为了换一个环境，有的是为了有个博士头衔感觉很爽。当然，我相信更多的是想走学术研究这条路。当学生拿博士学位的目的有巨大差别时，硬性规定博士出论文，可以想象这当中的复杂情况，也自然会出现各显神通、五花八门的事情。但出现这种情况，是社会对博士生培养目标和导向混乱造成的。另外一个相关问题是博士获得者就业的选择。当一个人拿到博士学位后去就业，他（她）可能面对几种情况：失业，转行，得到一个和专业相关但不够满意的工作，或者得到一个理想的工作。社会能否提供一个公平竞争的环境给博士们，直接影响到在读博士的状况。对那些想做研究的学生来说，如果一个学生跟了一个牛人读博。读完以后牛人给他在某研究所做所长的弟子打个电话，请他照顾一下师弟师妹，这就有好工作在等着师弟师妹了。但如果导师不够牛，没有办法打那样的电话，学生发再多的论文，比牛人的学生再好，也不一定能有好工作。; 25 次阅读|0 个评论

分享吊磅有哪些优缺点呢？: 孙慧慧 2014-12-16 15:00; 电子吊秤的主要优、缺点 ⑴减少作业环节，加快计量速度，节省人力、物力、时间，使货物在起吊、装卸过程中完成计量。 ⑵不占场地，使用方便灵活。 ⑶可以使计量工作连续进行，并起到监视控制作用。如在有色行业的电解车间、冶金铸造场合，可以适时监测铝（钢）水包内铝（钢）水的重量，达到最大利用设备、节省能源的目的。 ⑷实现计量数据远传，集中监视，使人离开恶劣和危险的工作环境。 ⑸易于和吊车控制系统结合在一起，减少岗位设置。我公司新近开发的适合电解铝车间的多功能吊车机组电子吊秤，与吊车遥控器有机地结合在一起。 ⑹计量检定方便，误差修正简单。 ⑺功能多、精度高、防作弊性强、维护费用低。 ⑻钩头悬挂式吊秤影响吊车起升货物的高度，行车式、轴座式需要对吊车改造，维修时影响吊车作业，嵌入式是在吊车的某一部位加装称重环节、不影响起升高度，也不影响吊车作业，是目前行业发展的一个方向。; 10 次阅读|0 个评论

分享你的优缺点，最难忘得事情: 布加迪 2014-12-8 11:05; 以情动人，; 0 个评论

分享 SAS、Stata与SPSS的比较: pkubird 2014-2-7 03:08; 很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。 SAS 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。 Stata 一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具）， logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic 回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。绘图功能。正如 SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。 SPSS 　　一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等）， SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。总体评价每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过 Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理; 个人分类: 转载|24 次阅读|0 个评论