<p>模型是Mincer的收入函数加了些控制变量。之前调查问卷中，工资收入是分档的，只能知道工资所处区间，不知道具体值，共分成10档（1000以下，1000-2000之类的，赋值1.2···）。</p><p>由于是非连续性变量，所以就选择了多元有序LOGIT模型做咯。然后就请教下各位大大，回归出来的系数可咋解释嘛。尤其是aed即接受成人教育的系数（-0.0769835&nbsp;）</p><p>汇报下结果，如下：</p><p><br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; wage |&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coef.&nbsp;&nbsp; Std. Err.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; z&nbsp;&nbsp;&nbsp; P&gt;|z|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; [95% Conf. Interval]<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; edu |&nbsp;&nbsp; .5945089&nbsp;&nbsp; .0347948&nbsp;&nbsp;&nbsp; 17.09&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .5263124&nbsp;&nbsp;&nbsp; .6627054<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; exp |&nbsp;&nbsp; .1861581&nbsp;&nbsp; .0168076&nbsp;&nbsp;&nbsp; 11.08&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .1532159&nbsp;&nbsp;&nbsp; .2191004<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; exp2 |&nbsp; -.0047894&nbsp;&nbsp; .0006679&nbsp;&nbsp;&nbsp; -7.17&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0060985&nbsp;&nbsp; -.0034803<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; sex |&nbsp;&nbsp; .2269648&nbsp;&nbsp; .0669382&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.39&nbsp;&nbsp; 0.001&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0957683&nbsp;&nbsp;&nbsp; .3581613<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; age |&nbsp;&nbsp; .2850406&nbsp;&nbsp; .0550341&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.18&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .1771759&nbsp;&nbsp;&nbsp; .3929054<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; aed |&nbsp; -.0769835&nbsp;&nbsp; .0672006&nbsp;&nbsp;&nbsp; -1.15&nbsp;&nbsp; 0.252&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.2086942&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0547272<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; tra |&nbsp;&nbsp; .2943398&nbsp;&nbsp; .0674403&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.36&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .1621592&nbsp;&nbsp;&nbsp; .4265203<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; dep |&nbsp;&nbsp; .0741881&nbsp;&nbsp; .1116068&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.66&nbsp;&nbsp; 0.506&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.1445571&nbsp;&nbsp;&nbsp; .2929333<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; pro |&nbsp;&nbsp; .2730907&nbsp;&nbsp; .0781228&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.50&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .1199727&nbsp;&nbsp;&nbsp; .4262086<br/></p>
[此贴子已经被作者于2009-3-30 18:57:00编辑过]
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