求指导用bootstrap法做结构方程模型，不胜感激！！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位大神们好，非常愁苦毕业论文，希望各位能帮帮忙！！

    我是想用一份数据做结构方程模型，显变量不符合多元正态分布，同时样本量不大，所以考虑使用bootstrap法，我考虑的是首先要计算会聚效度和区分效度，在这个步骤应该就应用bootstrap法吧？这里就遇到问题了，自己对着书看了一些理论，但是操作实在不太会。下面是一些步骤：

    在analysis properties页面中：

estimation、numerical、bias我都没有修改，全部是默认的
output页面我只勾选了tests for normality and outliers，其余选项不知是否需要，感觉即使勾选也不是用bootstrap法做的输出结果？
bootstrap这个页面，我就更晕了，我是看了一个论坛里面的帖子，完全按照那个选的，其实自己不知道应该勾选那个，还望大神们能够指教！！
再后面三个页面我也没有修改。

但是经过这些操作之后的输出结果中，为什么还是会出现一组用maximum likelihood法做的结果，而bootstrap法不会输出路径系数、标准化路径系数吗？还有最后的model fit的结果是用bootstrap法做出来的吗？？问题实在太多了，主要是不知道如何操作，如何看结果。。。对bootstrap还是不太明白。。。谢谢大家！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：bootstrap法 Bootstrap Bootstra 结构方程模型 boots 不胜感激 正态分布 毕业论文 模型

Analysis Summary
Date and Time
Date: 2016年2月16日
Time: 15:48:24
Title
疾病: 2016年2月16日 15:48
Groups
Group number 1 (Group number 1)
Notes for Group (Group number 1)
The model is recursive.
Sample size = 256
Variable Summary (干预组)
Your model contains the following variables (干预组)
Observed, endogenous variables
diarrno
fever
cough
breath
Unobserved, exogenous variables
疾病
e1
e2
e3
e4
Variable counts (干预组)
Number of variables in your model:        9
Number of observed variables:        4
Number of unobserved variables:        5
Number of exogenous variables:        5
Number of endogenous variables:        4
Parameter Summary (干预组)
Weights        Covariances        Variances        Means        Intercepts        Total
Fixed        5        0        0        0        0        5
Labeled        0        0        0        0        0        0
Unlabeled        3        0        5        0        0        8
Total        8        0        5        0        0        13
Assessment of normality (干预组)
Variable        min        max        skew        c.r.        kurtosis        c.r.
breath        .000        2.000        6.957        45.445        51.303        167.556
cough        .000        6.000        2.149        14.038        10.131        33.089
fever        .000        6.000        3.154        20.601        18.194        59.423
diarrno        -.088        4.000        2.308        15.077        6.228        20.339
Multivariate                                        89.465        103.305
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (干预组)
Observation number        Mahalanobis d-squared        p1        p2
7        87.353        .000        .000
31        80.795        .000        .000
44        77.171        .000        .000
177        38.719        .000        .000
62        36.317        .000        .000
48        26.524        .000        .000
54        24.421        .000        .000
225        21.548        .000        .000
63        20.654        .000        .000
13        20.406        .000        .000
1        19.917        .001        .000
82        18.097        .001        .000
132        14.597        .006        .000
242        13.169        .010        .000
37        11.513        .021        .000
109        10.917        .028        .002
185        10.917        .028        .001
16        9.627        .047        .062
129        9.627        .047        .036
187        9.627        .047        .020
220        9.627        .047        .011
28        8.527        .074        .265
193        8.240        .083        .381
38        8.173        .085        .348
25        8.102        .088        .321
27        8.102        .088        .249
34        8.102        .088        .187
135        8.102        .088        .136
217        7.946        .094        .164
106        7.938        .094        .122
200        7.938        .094        .086
215        7.938        .094        .059
115        7.413        .116        .279
112        7.257        .123        .342
56        5.719        .221        1.000
164        5.719        .221        1.000
181        5.719        .221        .999
127        4.560        .336        1.000
140        4.560        .336        1.000
221        4.560        .336        1.000
55        4.125        .389        1.000
66        4.125        .389        1.000
78        4.125        .389        1.000
97        4.125        .389        1.000
167        4.125        .389        1.000
184        4.125        .389        1.000
206        4.125        .389        1.000
233        4.125        .389        1.000
219        3.596        .463        1.000
2        3.383        .496        1.000
64        3.170        .530        1.000
76        3.170        .530        1.000
92        3.170        .530        1.000
108        3.170        .530        1.000
131        3.170        .530        1.000
145        3.170        .530        1.000
201        3.170        .530        1.000
205        3.170        .530        1.000
234        3.170        .530        1.000
244        3.170        .530        1.000
20        2.591        .628        1.000
24        2.591        .628        1.000
32        2.591        .628        1.000
39        2.591        .628        1.000
42        2.591        .628        1.000
157        2.591        .628        1.000
161        2.591        .628        1.000
223        2.591        .628        1.000
249        2.591        .628        1.000
183        2.142        .710        1.000
198        1.816        .770        1.000
50        1.806        .771        1.000
59        1.806        .771        1.000
73        1.806        .771        1.000
88        1.806        .771        1.000
128        1.806        .771        1.000
153        1.806        .771        1.000
162        1.806        .771        1.000
163        1.806        .771        1.000
197        1.806        .771        1.000
213        1.806        .771        1.000
250        1.806        .771        1.000
130        1.730        .785        1.000
4        1.564        .815        1.000
6        1.564        .815        1.000
12        1.564        .815        1.000
14        1.564        .815        1.000
15        1.564        .815        1.000
18        1.564        .815        1.000
23        1.564        .815        1.000
36        1.564        .815        1.000
40        1.564        .815        1.000
43        1.564        .815        1.000
47        1.564        .815        1.000
51        1.564        .815        1.000
53        1.564        .815        1.000
67        1.564        .815        1.000
69        1.564        .815        1.000
72        1.564        .815        1.000
79        1.564        .815        1.000
Models
儿童营养不良影响因素模型 (儿童营养不良影响因素模型)
Notes for Model (儿童营养不良影响因素模型)
Computation of degrees of freedom (儿童营养不良影响因素模型)
Number of distinct sample moments:        10
Number of distinct parameters to be estimated:        8
Degrees of freedom (10 - 8):        2
Result (儿童营养不良影响因素模型)
Minimum was achieved
Chi-square = 2.090
Degrees of freedom = 2
Probability level = .352
干预组 (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Estimate        S.E.        C.R.        P        Label
diarrno        <---        疾病        1.000       
fever        <---        疾病        1.809        .317        5.711        ***       
cough        <---        疾病        2.298        .433        5.303        ***       
breath        <---        疾病        .133        .062        2.163        .031       
Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Estimate        S.E.        C.R.        P        Label
疾病                        .073        .023        3.132        .002       
e1                        .318        .030        10.430        ***       
e2                        .223        .042        5.361        ***       
e3                        .189        .061        3.082        .002       
e4                        .048        .004        11.200        ***       
Bootstrap (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Bootstrap standard errors (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        SE        SE-SE        Mean        Bias        SE-Bias
diarrno        <---        疾病        .000        .000        1.000        .000        .000
fever        <---        疾病        .349        .006        1.855        .046        .008
cough        <---        疾病        .501        .008        2.372        .074        .011
breath        <---        疾病        .064        .001        .135        .002        .001
Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        SE        SE-SE        Mean        Bias        SE-Bias
疾病                        .023        .000        .074        .001        .001
e1                        .031        .000        .315        -.002        .001
e2                        .042        .001        .219        -.004        .001
e3                        .066        .001        .181        -.008        .001
e4                        .004        .000        .048        -.001        .000
Bootstrap Confidence (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Percentile method (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
90% confidence intervals (percentile method)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        Estimate        Lower        Upper        P
diarrno        <---        疾病        1.000        1.000        1.000        ...
fever        <---        疾病        1.809        1.379        2.504        .001
cough        <---        疾病        2.298        1.732        3.266        .001
breath        <---        疾病        .133        .034        .244        .031
Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        Estimate        Lower        Upper        P
疾病                        .073        .039        .116        .001
e1                        .318        .266        .368        .001
e2                        .223        .150        .287        .001
e3                        .189        .067        .275        .030
e4                        .048        .041        .055        .001
Bias-corrected percentile method (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
95% confidence intervals (bias-corrected percentile method)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        Estimate        Lower        Upper        P
diarrno        <---        疾病        1.000        1.000        1.000        ...
fever        <---        疾病        1.809        1.320        2.688        .001
cough        <---        疾病        2.298        1.642        3.633        .001
breath        <---        疾病        .133        .008        .267        .035
Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter        Estimate        Lower        Upper        P
疾病                        .073        .034        .125        .001
e1                        .318        .262        .386        .000
e2                        .223        .145        .311        .000
e3                        .189        .041        .292        .025
e4                        .048        .041        .058        .000
Bootstrap (儿童营养不良影响因素模型)
Summary of Bootstrap Iterations (儿童营养不良影响因素模型)
(儿童营养不良影响因素模型)
Iterations        Method 0        Method 1        Method 2
1        0        0        0
2        0        0        0
3        0        0        0
4        0        4        0
5        0        39        0
6        0        138        0
7        0        263        0
8        0        354        0
9        0        341        0
10        0        257        0
11        0        209        0
12        0        162        0
13        0        61        0
14        0        53        0
15        0        35        0
16        0        25        0
17        0        18        0
18        0        11        0
19        0        30        0
Total        0        2000        0
0 bootstrap samples were unused because of a singular covariance matrix.
0 bootstrap samples were unused because a solution was not found.
2000 usable bootstrap samples were obtained.
Bootstrap Distributions (儿童营养不良影响因素模型)
ML discrepancy (implied vs sample) (儿童营养不良影响因素模型)
|--------------------
.002        |************
1.767        |********************
3.532        |****************
5.296        |**********
7.061        |*******
8.825        |****
10.590        |***
N = 2000        12.354        |**
Mean = 4.063         14.119        |**
S. e. = .079        15.884        |*
17.648        |*
19.413        |*
21.177        |*
22.942        |*
24.706        |*
|--------------------
ML discrepancy (implied vs pop) (儿童营养不良影响因素模型)
|--------------------
4.363        |*
7.506        |**********
10.650        |******************
13.793        |********************
16.937        |**************
20.080        |********
23.224        |*****
N = 2000        26.367        |**
Mean = 14.735         29.511        |**
S. e. = .124        32.654        |*
35.798        |*
38.941        |*
42.085        |
45.228        |*
48.372        |*
|--------------------
K-L overoptimism (unstabilized) (儿童营养不良影响因素模型)
|--------------------
-142.729        |*
-119.899        |*
-97.069        |*
-74.239        |**
-51.409        |*******
-28.579        |************
-5.749        |*******************
N = 2000        17.081        |********************
Mean = 25.897         39.911        |********************
S. e. = 1.065        62.741        |***************
85.571        |**********
108.401        |*****
131.231        |***
154.061        |*
176.891        |*
|--------------------
K-L overoptimism (stabilized) (儿童营养不良影响因素模型)
|--------------------
5.767        |*
11.782        |********
17.797        |*******************
23.812        |********************
29.826        |**************
35.841        |*******
41.856        |****
N = 2000        47.871        |**
Mean = 24.737         53.885        |*
S. e. = .209        59.900        |*
65.915        |*
71.930        |
77.945        |
83.959        |
89.974        |*
|--------------------
ML discrepancy (implied vs pop) (儿童营养不良影响因素模型)
|--------------------
4.363        |*
7.506        |**********
10.650        |******************
13.793        |********************
16.937        |**************
20.080        |********
23.224        |*****
N = 2000        26.367        |**
Mean = 14.735         29.511        |**
S. e. = .124        32.654        |*
35.798        |*
38.941        |*
42.085        |
45.228        |*
48.372        |*
|--------------------
Model Fit Summary
CMIN
Model        NPAR        CMIN        DF        P        CMIN/DF
儿童营养不良影响因素模型        8        2.090        2        .352        1.045
Saturated model        10        .000        0
Independence model        4        154.337        6        .000        25.723
RMR, GFI
Model        RMR        GFI        AGFI        PGFI
儿童营养不良影响因素模型        .004        .996        .980        .199
Saturated model        .000        1.000               
Independence model        .117        .766        .609        .459
Baseline Comparisons
Model        NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2
CFI
儿童营养不良影响因素模型        .986        .959        .999        .998        .999
Saturated model        1.000                1.000                1.000
Independence model        .000        .000        .000        .000        .000
Parsimony-Adjusted Measures
Model        PRATIO        PNFI        PCFI
儿童营养不良影响因素模型        .333        .329        .333
Saturated model        .000        .000        .000
Independence model        1.000        .000        .000
NCP
Model        NCP        LO 90        HI 90
儿童营养不良影响因素模型        .090        .000        8.042
Saturated model        .000        .000        .000
Independence model        148.337        111.514        192.588
FMIN
Model        FMIN        F0        LO 90        HI 90
儿童营养不良影响因素模型        .008        .000        .000        .032
Saturated model        .000        .000        .000        .000
Independence model        .605        .582        .437        .755
RMSEA
Model        RMSEA        LO 90        HI 90        PCLOSE
儿童营养不良影响因素模型        .013        .000        .126        .553
Independence model        .311        .270        .355        .000
AIC
Model        AIC        BCC        BIC        CAIC
儿童营养不良影响因素模型        18.090        18.410        46.452        54.452
Saturated model        20.000        20.400        55.452        65.452
Independence model        162.337        162.497        176.518        180.518
ECVI
Model        ECVI        LO 90        HI 90        MECVI
儿童营养不良影响因素模型        .071        .071        .102        .072
Saturated model        .078        .078        .078        .080
Independence model        .637        .492        .810        .637
HOELTER
Model        HOELTER
.05
HOELTER
.01
儿童营养不良影响因素模型        731        1124
Independence model        21        28
Execution time summary
Minimization:        .000
Miscellaneous:        .203
Bootstrap:        .590
Total:        .793

Models
儿童营养不良影响因素模型 (儿童营养不良影响因素模型)
Notes for Model (儿童营养不良影响因素模型)
Computation of degrees of freedom (儿童营养不良影响因素模型)
Number of distinct sample moments: 10
Number of distinct parameters to be estimated: 8
Degrees of freedom (10 - 8): 2

Result (儿童营养不良影响因素模型)
Minimum was achieved
Chi-square = 2.090
Degrees of freedom = 2
Probability level = .352
干预组 (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
   Estimate S.E. C.R. P Label
diarrno <--- 疾病 1.000  
fever <--- 疾病 1.809 .317 5.711 ***  
cough <--- 疾病 2.298 .433 5.303 ***  
breath <--- 疾病 .133 .062 2.163 .031  

Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
   Estimate S.E. C.R. P Label
疾病   .073 .023 3.132 .002  
e1   .318 .030 10.430 ***  
e2   .223 .042 5.361 ***  
e3   .189 .061 3.082 .002  
e4   .048 .004 11.200 ***  

Bootstrap (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Bootstrap standard errors (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias
diarrno <--- 疾病 .000 .000 1.000 .000 .000
fever <--- 疾病 .349 .006 1.855 .046 .008
cough <--- 疾病 .501 .008 2.372 .074 .011
breath <--- 疾病 .064 .001 .135 .002 .001

Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias
疾病   .023 .000 .074 .001 .001
e1   .031 .000 .315 -.002 .001
e2   .042 .001 .219 -.004 .001
e3   .066 .001 .181 -.008 .001
e4   .004 .000 .048 -.001 .000

Bootstrap Confidence (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Percentile method (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
90% confidence intervals (percentile method)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter Estimate Lower Upper P
diarrno <--- 疾病 1.000 1.000 1.000 ...
fever <--- 疾病 1.809 1.379 2.504 .001
cough <--- 疾病 2.298 1.732 3.266 .001
breath <--- 疾病 .133 .034 .244 .031

Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter Estimate Lower Upper P
疾病   .073 .039 .116 .001
e1   .318 .266 .368 .001
e2   .223 .150 .287 .001
e3   .189 .067 .275 .030
e4   .048 .041 .055 .001

Bias-corrected percentile method (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
95% confidence intervals (bias-corrected percentile method)
Scalar Estimates (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Regression Weights: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter Estimate Lower Upper P
diarrno <--- 疾病 1.000 1.000 1.000 ...
fever <--- 疾病 1.809 1.320 2.688 .001
cough <--- 疾病 2.298 1.642 3.633 .001
breath <--- 疾病 .133 .008 .267 .035

Variances: (干预组 - 儿童营养不良影响因素模型)
Parameter Estimate Lower Upper P
疾病   .073 .034 .125 .001
e1   .318 .262 .386 .000
e2   .223 .145 .311 .000
e3   .189 .041 .292 .025
e4   .048 .041 .058 .000

Bootstrap (儿童营养不良影响因素模型)
Summary of Bootstrap Iterations (儿童营养不良影响因素模型)
(儿童营养不良影响因素模型)
Iterations Method 0 Method 1 Method 2
1 0 0 0
2 0 0 0
3 0 0 0
4 0 4 0
5 0 39 0
6 0 138 0
7 0 263 0
8 0 354 0
9 0 341 0
10 0 257 0
11 0 209 0
12 0 162 0
13 0 61 0
14 0 53 0
15 0 35 0
16 0 25 0
17 0 18 0
18 0 11 0
19 0 30 0
Total 0 2000 0

0 bootstrap samples were unused because of a singular covariance matrix.
0 bootstrap samples were unused because a solution was not found.
2000 usable bootstrap samples were obtained.
Bootstrap Distributions (儿童营养不良影响因素模型)
ML discrepancy (implied vs sample) (儿童营养不良影响因素模型)
  |--------------------
.002 |************
1.767 |********************
3.532 |****************
5.296 |**********
7.061 |*******
8.825 |****
10.590 |***
N = 2000 12.354 |**
Mean = 4.063  14.119 |**
S. e. = .079  15.884 |*
17.648 |*
19.413 |*
21.177 |*
22.942 |*
24.706 |*
  |--------------------

ML discrepancy (implied vs pop) (儿童营养不良影响因素模型)
  |--------------------
4.363 |*
7.506 |**********
10.650 |******************
13.793 |********************
16.937 |**************
20.080 |********
23.224 |*****
N = 2000 26.367 |**
Mean = 14.735  29.511 |**
S. e. = .124  32.654 |*
35.798 |*
38.941 |*
42.085 |
45.228 |*
48.372 |*
  |--------------------

K-L overoptimism (unstabilized) (儿童营养不良影响因素模型)
  |--------------------
-142.729 |*
-119.899 |*
-97.069 |*
-74.239 |**
-51.409 |*******
-28.579 |************
-5.749 |*******************
N = 2000 17.081 |********************
Mean = 25.897  39.911 |********************
S. e. = 1.065  62.741 |***************
85.571 |**********
108.401 |*****
131.231 |***
154.061 |*
176.891 |*
  |--------------------

K-L overoptimism (stabilized) (儿童营养不良影响因素模型)
  |--------------------
5.767 |*
11.782 |********
17.797 |*******************
23.812 |********************
29.826 |**************
35.841 |*******
41.856 |****
N = 2000 47.871 |**
Mean = 24.737  53.885 |*
S. e. = .209  59.900 |*
65.915 |*
71.930 |
77.945 |
83.959 |
89.974 |*
  |--------------------

ML discrepancy (implied vs pop) (儿童营养不良影响因素模型)
  |--------------------
4.363 |*
7.506 |**********
10.650 |******************
13.793 |********************
16.937 |**************
20.080 |********
23.224 |*****
N = 2000 26.367 |**
Mean = 14.735  29.511 |**
S. e. = .124  32.654 |*
35.798 |*
38.941 |*
42.085 |
45.228 |*
48.372 |*
  |--------------------

Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
儿童营养不良影响因素模型 8 2.090 2 .352 1.045
Saturated model 10 .000 0
Independence model 4 154.337 6 .000 25.723

RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
儿童营养不良影响因素模型 .004 .996 .980 .199
Saturated model .000 1.000   
Independence model .117 .766 .609 .459

Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2
CFI
儿童营养不良影响因素模型 .986 .959 .999 .998 .999
Saturated model 1.000  1.000  1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000

Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
儿童营养不良影响因素模型 .333 .329 .333
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000

NCP
Model NCP LO 90 HI 90
儿童营养不良影响因素模型 .090 .000 8.042
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 148.337 111.514 192.588

FMIN
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
儿童营养不良影响因素模型 .008 .000 .000 .032
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model .605 .582 .437 .755

RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
儿童营养不良影响因素模型 .013 .000 .126 .553
Independence model .311 .270 .355 .000

AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
儿童营养不良影响因素模型 18.090 18.410 46.452 54.452
Saturated model 20.000 20.400 55.452 65.452
Independence model 162.337 162.497 176.518 180.518

ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
儿童营养不良影响因素模型 .071 .071 .102 .072
Saturated model .078 .078 .078 .080
Independence model .637 .492 .810 .637

HOELTER
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01

儿童营养不良影响因素模型 731 1124
Independence model 21 28

Execution time summary
Minimization: .000
Miscellaneous: .203
Bootstrap: .590
Total: .793

我在项目交易板块发了一个帖子 神们可以去看看也 有兴趣的竞标

您好。请问您这个问题解决了吗？想请教您。谢谢了