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雷达卡
大数据已经进入人力资源领域，而且人力资源的专家们也张开双臂迎接大数据趋势的到来。
事实上，根据2013年的SAS 对1200多家企业的调查，6400个员工人数超过100的组织有望在2018年实现对员工的大数据分析应用。更重要的是，有调查显示，去年，有超过1000家组织在人力资源数据分析的投入位于自家公司投入的前三名。
就人力资源而言，大数据是一个大问题。它使雇主和人力资源做出更明智的业务决策。这里有四个原因来说明为什么人力资源领域要迎接大数据这个趋势：
1.更好地了解。
“大数据”是现在在整个商界都很流行，这不是没有道理。大数据作为一个了解员工职业生涯的窗口，跟踪、分析和共享员工绩效相关的数据，雇主和人力资源不仅获得对员工更深入的了解，而且提高个人积极性和整体参与度。
比如，像Container Store这样的公司，他们甚至会应用便携设备来改善商店里的沟通，在员工工作的时候跟踪他们。还有一些软件可以评估员工的业绩表现数据，包括员工是如何与同事交流的或者他们大部分时间在哪里度过。
应用大数据分析员工的表现也可以帮助雇主识别和确认表现最好的员工，还有那些表现不太理想的员工。投资人才管理软件可以帮助人力资源专业人士收集和分析他们需要评估个人绩效水平的数据。
2.更好的留住人。
在工作场所利用大数据的一大好处是有机会了解为什么员工离开 - 他们为什么留下来。有了这样的员工满意度调查，评估团队、社交媒体、出口，HR等基本上可以预测（因此也可以在一定程度上阻止）员工流失。
以施乐公司为例。通过使用大数据分析，在呼叫中心它能够削减其20％损耗。通过分析员工的各种信息来源，人力资源能更准确地识别导致员工的敬业度降低的因素问题，以及能够提高员工敬业度的因素，以提高员工参与度。
3.更好的培训。
正式的培训课程，专业发展活动，与行业领导者的午餐学习等等，这些员工培训虽然必要，但是非常昂贵。事实上，某协会针对340家组织的调查显示，平均而言，这些机构花了1208美元在每名员工身上进行培训和发展。
测量培训活动的潜力和有效性，可以确保雇主正在就员工发展进行明智的投资。不过，光大银行2014年全球评估报告的趋势显示，其1400名受访者，只有45％在使用引导发展和继任的潜力措施。
雇主应着眼于他们为员工提供的各种培训活动的实施效果。员工是否真正利用了提供给他们的专业发展机会？此外，他们通过运用他们的培训计划，活动和事件，从自己的工作中学到了什么？
定期开展绩效评估，结合360度绩效评估可以帮助雇主和人力资源更好地了解自己专业发展努力的有效性。
4.更好的员工
通过使用大数据，HR有机会增强自己的分析能力，有战略计划地挑选候选人。更何况，这些数据可以帮助雇主避免不好的员工。27%的雇主表示，每选错一个人，成本超过5万美元。大数据避免大的失误。
不要太容易相信重复的简历和“直觉”造成的严重依赖，当谈到招聘，充分利用大数据分析。通过他们的各种社会媒体型，在线简历数据库，就业应用测试记录，甚至通过一些有意义的竞赛来广纳天下，像谷歌的编程挑战赛，这是一个全球性的在线软件创作大赛，每年吸引超过7500名应聘者。
这种丰富的数据可以帮助雇主和招聘经理通过排序信息，缩小筛选范围，识别伟大的天才。
底线？大数据可以帮助雇主和人力资源专业人士获得对现有人才的深入了解。此外，未来，向大数据要人才吧。
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