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[Hadoop] 政务大数据的内涵诠释(上) [推广有奖]

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政务大数据的内涵诠释(上)




导读:“大数据”已经是热点很高的词,无论是IT产业、商业、政府、制造业等都在谈论。众多从事大数据的公司提供全球范围的实时数据挖掘、多维度的数据对比、深度的大众思想分析以及极富创造性、直观易懂的可视化呈现服务。李克强总理在政府工作报告中也强调要在大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。


    目前,虽然国家尚未出台国家层面的大数据战略规划,但大数据的应用与发展已经可以认为上升到国家层面的战略行动。政府在大数据战略行动中不仅仅扮演者积极推动的角色,更为重要的是政府已成为大数据的采集、所有、应用和主管的主体。
   
本文将政府所拥有和使用的大数据区分为政务大数据和公共大数据两类。政务大数据定义为:通过行政手段依法获取、并用于政务活动的大数据。其他大数据为公共大数据。


一、政务大数据的特性

    大数据是指不用随机采样分析(即抽样调查)方法,而是将所有能采集到的数据集中来处理,增进我们认识世界的方法。一般大数据的特点可以归纳为4个V: Volume(数据量大),Velocity(数据产生速度高),Variety(数据多样性),Value(数据是有价值的)。针对政务大数据,除了以上共同特性以外,还具有一些独特的特性:

1.真实性。

    政务大数据是在依法行政的许可下采集的,任何被采集对象有义务如实地填报各项调查数据,因此数据要求是真实准确的,并具有法律效用。

2.原始性。

    政务大数据不论是一次采集还是多次采集,均直接来源于企业、家庭或个人,都是最为原始可靠的数据采集。

3.完整性。

    政府部门为了完成一项或几项工作开展数据采集工作,采集的目的和采集的范围都是非常明确的,不可能因为数据采集缺失而影响工作,必须努力保证所采集数据对于该项工作的完成是完整的。

4.公正性。

    政务数据采集所涉及到的社会组织或个人,都必须履行义务接受采集,没有任何组织或个人可以随意拒绝,如国家开展的经济普查和人口普查。另外需要保证数据的安全性,非行政授权不可使用政务数据,不可以超范围使用政务数据。

5.可持续性。

    政务数据可以根据业务需要定时、定期采集,如社保信息等。也可以根据需要经授权后随时获取,确保业务的持续性。

6.可处理性。

    政务数据是政府部门为了履行行政职能而采集的,数据的内在关系是明确的,数据结构是合理的,肯定是可以和便于机器自动处理的。

7.可开放性。

    政务数据是政务部门在依法行政下获取的,政务数据属于人民,任何机构或组织和个人不得据为私有,在确保国家安全、组织或个人的隐私与利益不受侵害的前提下,可以依法开放。任何机构、组织或个人也有权向相关部门提出获得和使用数据的申请。

二、政务大数据在政务活动中的应用

1.政务大数据用于科学决策。

    政府是国家进行行政管理的机构,行政决策是法律赋予的职责。决策的对错、决策的质量和实施的效率如何,决定着一个国家的兴衰成败和人民大众的安危祸福。有资料称:“新中国建立以来,在大约2万多亿元的总投资中,因决策失误造成的浪费至少有1万亿元”。“七五”到“八五”期间,我国投资决策重大失误率在30%以上,资金浪费及经济损失大约在4000亿元-5000亿元。由此可见,在正确的决策机制下按照科学发展观做出正确的决策是多么的重要。

    正确的决策一定是建立在对事物的正确认知和掌握事物的内在的规律基础之上,而政务大数据政务大数据的首要用途无疑是用于决策,高效的决策是建立在对对象的客观全面了解基础之上的,大数据的应用恰当地为此提供了重要支持。政府部门是非常习惯用数据作为决策的基础,但是在应用大数据之前,由于种种客观条件的限制,所采用的数据基本上都是通过统计分析或抽样调查得出的。

    抽样样本选择和样本数量的风险决定了抽样结论,在我国人口众多、经济发展不均衡等等客观原因决定了小样本抽样的结论存在着一定的局限性,另外,传统的方法大多数集中在单一数据,没有充分发挥跨界跨领域数据融合所带来的信息价值,往往也不能真实地从系统的角度反应事物的真相。

    而大数据在决策中的应用可以使决策者比以往更加容易掌握事物的真相和更加把控事物内在的规律,从而最大限度地避免抽样调查的这些天然弊病。可以说,将大数据应用于决策是助力政府部门更好地践行科学发展观最佳利器。

    北京市信访矛盾分析研究中心以“信访数据深度挖掘与决策支持系统”等三个系统建成了全国首个信访与社会矛盾综合研究工作平台,利用数据挖掘技术对相关信息进行分析,为政府部门提供准确、快速的决策支持,及时解决民生问题,北京全市信访总量已经连续四年保持下降趋势。北京还定期发布社会矛盾指数,以此来衡量社会矛盾的激烈程度和发展趋势。

2.政务大数据用于精细化管理。

    政府部门作为社会的行政管理机构肩负着社会管理的职能,用精细化管理替代以往的粗放式管理是社会各界对政府部门的普遍要求。所谓精细化管理要求各项管理工作要在时间与空间上做到精确定位、细化目标、精益求精、细化考核。精细化管理基础是用具体、明确的量化标准取代笼统、模糊的管理要求,把抽象的战略、决策,转化为具体的、明确的工作目标和考核标准。

    政府管理部门已经掌握了海量的管理数据,采用大数据技术开展数据驱动的社会管理,通过政府的各项职能程序化、标准化、数据化,实现社会管理从粗放式向精细化的转变。北京市东城区创建的“万米网格化管理平台”就是精细化管理的成功案例。

3. 政务大数据用于精准化社会服务。

    习近平同志在一次讲话中提出要:“从群众最关心、最迫切的问题入手,着力解决关系群众切身利益的问题,解决群众身边的不正之风问题,把改进作风成效落实到基层,真正让群众受益,努力取得人民群众满意的实效”。

    为了落实习近平同志的指示,首先要做的是及时地知道并精确定位什么是群众最关心和最迫切的问题,政务大数据是解决这个问题最有力、最有效的工具。通过政务大数据的分析,政府部门可以深入了解大到整个社会、小到一个家庭甚至是某个人对公共服务的需求,并提供个性化的精准性服务。

    同时,利用政务大数据可以更加准确地了解和掌握社情及舆情,能够准确地预见事物的发展态势及规律,使政府部门能够提供精确、高效、及时、周到和个性化的服务,促进国家和社会的发展,提高人民生活的快乐指数。

    政府部门在利用政务大数据推进信息惠民的同时更要引导社会力量使用公共大数据全面开展专业化、多元化、个性化的服务,形成优势互补、多元参与、开放竞争的发展格局。









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lonhg 发表于 2015-10-16 11:42:30 |只看作者 |坛友微信交流群

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