求助求助求助!!!!!!!
计算effect size 的 Cohen's d 的分母,也就是estimation of the standard deviation, Howell 的那本Statistical Methods for Psychology 上说,可以用三种方法计算,一种是omnibus的MS error 开根号, 另一种是根号下(两组sd平方之和/2),这种方法最传统,貌似是大部分effect size calculator的计算方法,最后一种是用control group的sd代替(其实这是Glass's delta的计算方法)。
我想问哈,第一种方法是不是正确的Cohen's d呢?有些讲解里说用root of MSE。 我怎么看有些书里说这个算法其实是Hedges's g,但有些书里又用其他的公式算g呢。 又说g 跟 d差不多,但是报的时候parameter应该写g而不是d, 可是Howell那本书里根本没有区分这三种算法啊,都统一的说成Cohen's d. 于是我就蒙圈了。。。。
大部分情况下,用root of MSE 的值高些,而且很容易算,但可是纠结如我,不敢占便宜直接报成Cohen's d 啊。。。。。 求助各位大侠。。。。。 1. 我可不可以用这个公式计算Cohen's d = (M1-M2)/sqrt(MSE) 2. 如果可以,我需不需要指出我的计算方法(就是贱贱的说,哎呀,我可不是用(M1-M2)/ sqrt(sd1平方+ sd2平方)/2)算出来的呦~~ 我用的是MSE! 3. 如果不可以,难道1.的那个公式是算Hedge's g?
纠结死我了。。。。。。