[求助]一农作物数据怎样处理?

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<p>       大家帮帮我怎样来处理这些庞大的数据:</p><p>       我收集的是一地区06年--08年某农作物的总收益.单产.价格.种植结构等等数据.我自己处理出来的结果好像不是自己想象中的结果,本来该作物应该与价格的相关最强,可自己算出来却是和单产相关性最强,这是为什么?</p><p>      希望大家给我建建议.多谢!</p><p>       </p>

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关键词：农作物 相关性 总收益 收益 农作物 相关性

具体说明分析数据时用的什么方法，选用的是什么模型？

这样才好对症下药啊~

我本来选择的是相关分析,结果想想自己得出的结果与想要的大相径庭,也许用主成分分析比较适合,大家教教怎样来操作这一过程,我实在对SPSS太陌生了,06-08年某作物的数据我实在统计不出来.我怎样才能得出影响该作物的因子呢?

选主成分分析适合这一分析吗?

    没必要用主成分，因为主成分分析的原理是把变量归类，选取那些影响较大的类，赋予经济含义，称为主成分，你的变量归类已经很清楚，你还提取什么（价格、产量、结构）。

    你分析结果不满意可能是价格的变化远不及产量变化大，因为用的是绝对数据，建议你将数据进行标准化（消除单位影响）后在算一遍（别告诉我你不会标准化）。

    如果还不行，建议你将价格变化加上通货膨胀率，使得价格变化更大，应该没问题了。

不知道你想分析什么

农作物产量数据处理技术的研究http://www.doc88.com/p-382735407724.html