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雷达卡
CDA数据分析课程都有哪些？难不难学？？
学习统计学专业、金融工程专业或计算机相关专业的人都应该有不少人想从事CDA数据分析这一块的工作，作为如今正在疯狂崛起且专业性越来越强的数据分析行业，一名合格专业的CDA数据分析师的待遇是非常好的。于是乎，学习并掌握好数据分析课程与技术就成为跨出职业第一步最为关键的准备。不过，所谓“万丈高楼平地起”，想获得高待遇的数据分析工作，前期的学习努力准备是必不可少的，因此必须学习CDA数据分析的相关课程。
那对于CDA数据分析课程，都有哪些呢？都包括哪些技术课程和理论课程，或者实操性课程？？难度如何，难不难学？这类的问题，想必很多人都是疑惑的，下面就让小编来告诉大家CDA数据分析课程有哪些。同时也是为了让你看清自己是否真的适合学数据分析，成为一名合格并且优秀的CDA数据分析师。
CDA数据分析课程分为两个级别
第一级别：数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
第二级别：在第一级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
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