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雷达卡
随着资本并购和人才战略不断升级，互联网变革性的推动创新技术正不断萌发和创变，智能服务和预知未来是科技发展的驱动力，但是智能机器人战略该如何布局呢？小编认为至少该掌握以下五要点：
掌控人工智能技术
互联网智能机器人人工智能技术包含赋予智能机器人情感能力的前端语音技术处理和后端专家系统，语音技术主要是语音识别和语音合成技术，语音识别是把用户的语音转化成文字，这里需要强大的语音知识库和云计算技术。语音合成是把返回的文字结果转化成语音并且输出。后台专家系统的目的就是处理用户的请求，并返回与之相匹配的结果，基本的模式是分析用户的输入内容进行类型判断，分别采用内容搜索、知识计算、百科知识库、问答及推荐等技术给出你想要的正确答案。
大数据智能分析
智能机器人背后都蕴藏了一个神秘莫测的变革力量，那就是大数据。大数据时代的到来给智能机器人迅速发展提供了新的推动力，其最核心的价值在于对海量数据进行存储和智能分析。将数量巨大、种类繁多、价值密度极低、本身快速变化的数据有效和低成本存取、检索、分类、统计，挖掘大数据对于智能机器人的重要意义。
智能机器人一旦应用到生活领域，可以接触到更多用户，收集更多用户大数据。因为智能机器人时时刻刻会产生海量大数据，这些数据可以随时感知环境，同用户交互，对于挖掘用户需求价值不可想象。
云计算开发能力
智能机器人是云计算的客户端，而云计算是智能机器人的神经中枢，决定着整个机器人的感知、运动和思考。同时，云计算扩大了机器人使用资源的能力，其海量存储功能为提升智能机器人的记忆提供了无限的可能，存储的能力越强，所能辨别的东西就越多，所以云计算直接决定着智能机器人的记忆力。另外，云计算可以实现众多机器人资源共享，降低存储成本，让机器人廉价开发，便于构建庞大的机器人网络；云计算的另一个超级功能就是计算能力，它可以赋予每个客户端整个云的计算能力，从而给机器人分配足够多的逻辑推理能力，降低机器人研发成本。
搭建百科知识库
知识库是智能机器人养分部分，丰盛的养分才能造就一个丰满的机器人。Google就是一个最好的例子，他一改先前的基于链接的数量和链接权重的局面，增加内容和关键词的比重，从单纯的检索关键词变成解释关键词。这就是谷歌的神奇人工智能知识库，用来储存世界上每一个字节和词组，然后理解你搜索这些字节的目的，这些知识库甚至是超越搜索的。
渠道大幅度整合
渠道整合向来都是巨头的拿手好戏，不论资本、人才还是技术上，都关乎整个智能领域的发展。
物联网是其中一个重要渠道，物联网的最高境界是实现机器人，物联网通过网络化信息传递、智能分析决策，赋予机器人能力，使机器人完成人的工作，这将使智能机器人更深刻地应用于实践，真正实现机器人的价值。
总的来说，人工智能技术、大数据、云计算、知识库、大渠道就是智能机器人战略布局五要素，智能机器人背后是巨大的商业价值和社会价值，也是一个科技革命后划时代的里程碑
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