用stata13.0怎么做多因素分位数回归

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stata13.0可以像SPSS一样不用输命令，可以直接点击统计分析下拉菜单进行分析，我用这个软件做分位数回归分析，做某个基因多态位点对不同端粒长度5，15，25，50，75，85，95，各个分位数下的影响，做多因素分析，需要纳入年龄、性别、吸烟、饮酒等变量，其中年龄和吸烟是连续性变量，性别和饮酒是二分类变量，点击统计下拉菜单，找到非参检验里的分位数回归，因变量是端粒长度，是连续性变量，自变量是吸烟、年龄、性别、饮酒和基因多态分型组吗？纳入变量有顺序吗？我在实际操作时发现，纳入相同的变量，进行统计分析，不同时间进行统计分析，结果显示的统计量不完全一样，不知道是哪里出问题了？是参数设置有问题吗？下面附图。第一张图是我的数据，第二张图是统计界面，第三张图是纳入变量，第四张图是纳入自变量右侧的小窗口，不知道具体怎么设置。想解决的问题：1.纳入变量是否有误？自变量是否可以是分类变量或连续变量？2.右侧的小窗口是怎么设置的？跟分析有关吗？3.纳入的自变量一样，纳入的顺序不一样，结果也不一样，是哪里出了问题？比如纳入的是年龄、性别，再一次先纳入性别，再输入年龄，分析结果就不一样了，是和bootstrap有关吗？bootstrap replication 是什么意思？怎么设置才算正确？请高手指点，博士论文，着急，着急！！

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关键词：Stata13 Stata 分位数回归 tata 分位数 分位数回归分析

吸烟饮酒与性别，有内生性。

1.纳入变量的问题。我用STATA做分位数回归的时候是直接写程序做的。是要分连续型和分类变量的，程序不一样。连续型变量直接写变量名，分类变量的写成 “i.变量名”， 并在程序最开始加“xi:”。2.小窗口怎么设置就不清楚了。因为是写程序做的。3.不能先纳入一个变量再纳入另一个变量。分位数回归都是一次性将所有变量纳入的，因为是一个多因素的结果。最后，bootstrap replication是重复抽样的次数，貌似没什么严格要求，如果样本量大的话就可以设置少一点，样本量小的下就多重复抽样一些，STATA默认是20次。。。看到你是博士论文的数据分析，你应该已经顺利毕业了吧，恭喜楼主了~~