逐步回归和阶层回归哪个好

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发现学位论文做多元线性回归有2种方法：

第1种方法是先不考虑控制变量，直接把自变量和因变量做逐步回归stepwise，最后用控制变量做单因素方差分析

第2种方法是阶层回归。第一层：控制变量，第二层：控制变量、自变量，2层都用enter

请教大家，哪种更好点？谢谢

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关键词：逐步回归 stepwise 单因素方差分析 多元线性回归 enter 因变量 自变量 论文 学位

belethanoonion 发表于 2016-2-28 09:50
发现学位论文做多元线性回归有2种方法：

第1种方法是先不考虑控制变量，直接把自变量和因变量做逐步回归 ...

可以这样理解。逐步回归更多的用于寻找对因变量显著的变量，不显著的被一定的标准排除在外。而阶层回归在于选取的变量都是比较重要的即使不显著但理论上还是想让其保留。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-28 14:47
可以这样理解。逐步回归更多的用于寻找对因变量显著的变量，不显著的被一定的标准排除在外。而阶层回归在 ...

谢谢，请问我设计模型进行假设验证，最好用逐步还是阶层呢？哪种评审更喜欢？

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-28 14:47
可以这样理解。逐步回归更多的用于寻找对因变量显著的变量，不显著的被一定的标准排除在外。而阶层回归在 ...

谢谢，请问设计模型做假设验证时，逐步和阶层回归，哪种更好些呢？

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-28 14:47
可以这样理解。逐步回归更多的用于寻找对因变量显著的变量，不显著的被一定的标准排除在外。而阶层回归在 ...

谢谢，请问哪种回归更靠谱些啊？

belethanoonion 发表于 2016-2-28 14:50
谢谢，请问我设计模型进行假设验证，最好用逐步还是阶层呢？哪种评审更喜欢？

方法为研究目的服务。看你指标的选取情况。如果模型更多的用于预测，即想找哪些因素对因变量影响显著，建议用逐步回归。如果模型用于解释，建议用阶层回归。祝好运～

层次回归是不是阶层回归，就是在spss中选择上一页，下一页那个。还是说的是spss中选择enter、stepwise？我都被搞晕了

逐步回归分析研究X对Y的影响关系情况,X可以为多个,但并非所有X均会对Y产生影响;当X个数很多时,可以让系统自动识别出有影响的X;这一自动识别分析方法则称为逐步回归分析。网页版SPSSAU可以做逐步分析。