新手求指导，时间序列数据选择多元回归还是var模型？

新手求教论坛里的高手，想做关于腐败及其因素的计量，由于数据有限，只有30年左右，而且不是面板数据，一个被解释变量“腐败程度”，五六个解释变量比如“经济发展水平”“教育程度”等，论文的主要内容其实是想说明其中一个解释变量很重要。
最好用什么方法呢？有人推荐用var模型，因为如果多元回归的话可能会有多重线性、自回归等等问题，但是能在这里用var模型吗？因为现实中各个解释变量之间并不一定有关系，而且var模型注重整体，得出来是一个矩阵形式，可是我只需要第一列，就是各个解释变量对腐败程度的影响，其它之间的关系并不需要，可以用这个分析吗，因为同学说看脉冲和贡献度可以分析我想得到的结论，但是还是觉得不确定，非常疑惑。。。如果var模型不能用的话是不是只能用多元回归了。。。

求教大家，万分感谢！

变量太多，VAR模型效果不好。你的问题是结构化的，即被解释变量与解释变量的关系应该有经济理论分析基础，所以还是做回归比较合理。

你好，请问问题解决了么，我遇到了相同的问题，现在不知道能不能用VAR

你好，请问问题解决了么，我遇到了相同的问题，现在不知道能不能用VAR

statax 发表于 2016-2-29 23:20
变量太多，VAR模型效果不好。你的问题是结构化的，即被解释变量与解释变量的关系应该有经济理论分析基础，所 ...

你好，请问这种情况可以做VAR么

阿梓cindy 发表于 2016-9-13 08:36
你好，请问这种情况可以做VAR么

这种情况不太适宜做VAR吧。

如果是因变量之间有互相影响的作用呢

阿梓cindy 发表于 2016-9-13 09:12
如果是因变量之间有互相影响的作用呢

相互影响说明都是内生的，则可以做VAR