回归中为什么要引入虚拟变量而不是直接引入一个分类变量？

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       请教伙伴们一个问题：模型回归中引入控制变量区域分布region，为什么如果按照"东部=1，中部=2，西部=3"引入回归会有问题，而非要引入区域虚拟变量（引入其中两个，比如东部=1，其他=0和中部=1，其他=0）呢？谢谢指教！

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关键词：分类变量 虚拟变量 Region 控制变量 REG 模型

为了获得各个虚拟变量的显著性

一幢山一片海 发表于 2016-2-29 18:41
请教伙伴们一个问题：模型回归中引入控制变量区域分布region，为什么如果按照"东部=1，中部=2，西部 ...

因为类别变量和连续变量属性不一样，若类别变量直接引入模型。软件会自动将其当做连续变量处理，这样是有问题的。祝好运～

如果连续的话 就认为三者之间的差别是等距的了

我印象中stata可以直接用分类变量，spss需要转变成虚拟变量

lyhzs 发表于 2016-2-29 18:55
为了获得各个虚拟变量的显著性

嗯 谢谢~

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-29 19:03
因为类别变量和连续变量属性不一样，若类别变量直接引入模型。软件会自动将其当做连续变量处理，这样是有 ...

好的，谢谢指教！

Angriest 发表于 2016-2-29 20:26
如果连续的话 就认为三者之间的差别是等距的了

嗯，谢谢指教！

梦不落10086 发表于 2016-3-1 00:10
我印象中stata可以直接用分类变量，spss需要转变成虚拟变量

谢谢指教！

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-29 19:03
因为类别变量和连续变量属性不一样，若类别变量直接引入模型。软件会自动将其当做连续变量处理，这样是有 ...

虚拟变量不会吗？