关于areg吸收分类变量的问题，谢谢！

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在回归时，既要控制年份，又要控制行业，这样就会产生大量的虚拟变量，而使用areg只能吸收一个分类变量，有没有更高级的areg能够吸收两个以上的分类变量呢？求教了！谢谢！

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关键词：分类变量 REG ARE 虚拟变量 有没有 行业

*不控制交叉项
reg y x* i.year i.industry

*控制交叉项
reg y x* year##industry

sungmoo 发表于 2012-5-9 15:11
*不控制交叉项
reg y x* i.year i.industry

这样在输出的结果里还是包含了大量的年份和行业的虚拟变量，使得输出结果很长很长，难道就没有高级的areg能够吸收多个分类变量？既然您都不知道，那基本上是没有这样的命令了，谢谢大侠！

这样在输出的结果里还是包含了大量的年份和行业的虚拟变量，使得输出结果很长很长

先问一下：是否想考虑虚拟变量间的交互效应？

sungmoo 发表于 2012-5-9 15:32
先问一下：是否想考虑虚拟变量间的交互效应？

不考虑，只是控制年度和行业。

不考虑，只是控制年度和行业。

这里就先要讨论一个问题。

areg y x*,a(id)
与
xtreg y x*,i(id) fe
是等价的，它们本质上都是“有截距的受约束回归”：约束即各id的个体效应之和为0；所估计的截距即该受约束回归的截距，该截距与直接使用哑元所做回归中的截距未必相等（意义也未必相同）。

若回归中要考虑两个定类变量生成的各哑元，areg或xtreg对应的约束该如何设定呢？或者应该有怎样的意义呢？（这时不会再满足它们原来应该有的约束）简单说，从原理上，我们不能期望areg或xtreg能吸纳这样两组哑元。

sungmoo 发表于 2012-5-9 20:22
这里就先要讨论一个问题。

areg y x*,a(id)

非常感谢！

sungmoo 发表于 2012-5-9 20:22
这里就先要讨论一个问题。

areg y x*,a(id)

用SPSS怎么操作呀？

sungmoo 发表于 2012-5-9 15:11
*不控制交叉项
reg y x* i.year i.industry

应该是 xi：reg y x* i.year i.industry  吧

铁锷未残 发表于 2015-2-15 10:11
应该是 xi：reg y x* i.year i.industry  吧

我想知道你这个x*是表示的什么，是本来的自变量，还是与i.year ,i.industry相对应的？