SPSS中有多个哑变量，回归分析时需要设置多个block吗？

SPSS中有多个哑变量，回归分析时需要设置多个block吗？还是首先其中一个哑变量设置一个BLOCK，其余变量设成另一个BLOCK；另外，如果大神看到，能告诉一下如果自变量都一样，但有三个样本的数据，做同样的回归，能否根据哑变量前的系数，判断该哑变量影响的不同程度呢？

如有解答，真的好感谢，计量基础太差。

ldcy 发表于 2016-3-2 22:19
非常感谢回复，我想很烦地继续问一下。。。为了毕业论文只能厚颜无耻了。。。
1.在用SPSS做线性回归的时 ...

   第一个问题你别想太多，把握住你想实现的目标是什么，方法选择正确即可。看你的描述，你其实是想做东中西部某值影响因素的差异。要实现这个，一个表示东中西部的类别变量是少不了的，比如type表示地区，可编码为1=东部，2=中部，3=西部，这种类别变量在纳入模型时是要处理为虚拟变量的。你想构建type和关注变量A的影响因素差异，直接构建一个type*A的交互项，然后纳入模型即可。
  现在再回到第一个问题，回归一般分为解释型回归和预测型回归，前者的变量选取一般是基于理论来的，即使变量不显著，也想看它的系数方向（此种回归对应enter法）。而预测型回归不用管那么多变量，只管哪些变量对因变量是显著的，是能解释因变量的变异的（这种回归对应stepwise）。你要实现的目的明显是一个解释型回归，所以构建后交互项后直接Enter法即可。祝好运~

   1）类别变量在构建回归模型时，直接处理为虚拟变量或哑变量纳入模型即可，不用分块。
  2）即使是同样的自变量和因变量，但是数据来自不同的个体，这样比较系数没太大意思。因为各个群体所包含的信息都不一样。如果非要比较，可以在构建模型时加入代表群体的新变量，然后将该新变量和你关注的变量交互，纳入模型。祝好运~

差不多的疑问，帮楼主顶一个

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-2 09:26
1）类别变量在构建回归模型时，直接处理为虚拟变量或哑变量纳入模型即可，不用分块。
  2）即使是同样的 ...

非常感谢回复，我想很烦地继续问一下。。。为了毕业论文只能厚颜无耻了。。。
1.在用SPSS做线性回归的时候，我是之前看到很多人说，是要虚拟变量设置enter进入方式，其他变量用stepwise，那么就要用到分块了，因为持这种说法很多，也挺有道理的，所以就想再问一下
2.代表群体的新变量，是也要设置一个虚拟变量吗，我的论文主要是想分析一下东中西部某值的影响因素的差异，这个新变量的交互实在是没听过。。太Low，也没怎么查到资料，学长能解释的详细一点吗

mlsun2003 发表于 2016-3-2 09:29
差不多的疑问，帮楼主顶一个

哈哈谢谢！！！

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-2 01:27
第一个问题你别想太多，把握住你想实现的目标是什么，方法选择正确即可。看你的描述，你其实是想做东中 ...

我懂得了一些，先做做看，好人一生平安！！！

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-2 01:27
第一个问题你别想太多，把握住你想实现的目标是什么，方法选择正确即可。看你的描述，你其实是想做东中 ...

抱歉，，我还想再问你一下，，我现在有大概十几个自变量，设置交互项，是要去和每个自变量设置交互项吗，发现自己没太懂你说的关注变量是指的是因变量还是自变量，如果是因变量与地区因素设置成交互项，那还可以分析吗

ldcy 发表于 2016-3-2 23:55
抱歉，，我还想再问你一下，，我现在有大概十几个自变量，设置交互项，是要去和每个自变量设置交互项吗， ...

关注变量自然是自变量呗，肯定不至于将类别变量和因变量做交互呗。同时，也不至于将类别变量和每个自变量都交互，将类别变量和你关注的变量交互就行。何为关注的变量，就是你研究最想探究的关系涉及的自变量。如模型有a,b,c,d四个自变量，你想看a与因变量y的关系，m是新的类别变量，你构建m*a的交互项纳入模型即可。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-3 08:44
关注变量自然是自变量呗，肯定不至于将类别变量和因变量做交互呗。同时，也不至于将类别变量和每个自变 ...

好的，谢谢！！你的回复就是一种好运了